使用多元索引时,您可以在创建时指定索引预排序和在查询时指定排序方式,在获取返回结果时使用Limit和Offset或者使用Token进行翻页。
索引预排序
多元索引默认按照设置的索引预排序(IndexSort)方式进行排序,使用多元索引查询数据时,IndexSort决定了数据的默认返回顺序。
在创建多元索引时,您可以自定义IndexSort,如果未自定义IndexSort,则IndexSort默认为主键排序。
查询时指定排序方式
只有EnableSortAndAgg设置为true的字段才能进行排序。
在每次查询时,可以指定排序方式,多元索引支持如下四种排序方式(Sorter)。您也可以使用多个Sorter,实现先按照某种方式排序,再按照另一种方式排序的需求。
- ScoreSort
按照查询结果的相关性(BM25算法)分数进行排序,适用于有相关性的场景,例如全文检索等。注意 如果需要按照相关性打分进行排序,必须手动设置ScoreSort,否则会按照索引设置的IndexSort进行排序。
searchQuery := search.NewSearchQuery() searchQuery.SetSort(&search.Sort{ []search.Sorter{ &search.ScoreSort{ Order: search.SortOrder_DESC.Enum(), //从得分高到低排序。 }, }, })
- PrimaryKeySort
按照主键进行排序。
searchQuery := search.NewSearchQuery() searchQuery.SetSort(&search.Sort{ []search.Sorter{ &search.PrimaryKeySort{ Order: search.SortOrder_ASC.Enum(), }, }, })
- FieldSort
按照某列的值进行排序。
//设置按照Col_Long列逆序排序。 searchQuery.SetSort(&search.Sort{ []search.Sorter{ &search.FieldSort{ FieldName: "Col_Long", Order: search.SortOrder_DESC.Enum(), }, }, })
先按照某列的值进行排序,再按照另一列的值进行排序。
searchQuery.SetSort(&search.Sort{ []search.Sorter{ &search.FieldSort{ FieldName: "col1", Order: search.SortOrder_ASC.Enum(), }, &search.FieldSort{ FieldName: "col2", Order: search.SortOrder_DESC.Enum(), }, }, })
- GeoDistanceSort
根据地理点距离进行排序。
searchQuery.SetSort(&search.Sort{ []search.Sorter{ &search.GeoDistanceSort{ FieldName: "location", //设置Geo点的字段名。 Points: []string{"40,-70"}, //设置中心点。 }, }, })
翻页方式
在获取返回结果时,可以使用Limit和Offset或者使用Token进行翻页。
- 使用Limit和Offset进行翻页
当需要获取的返回结果行数小于10000行时,可以通过Limit和Offset进行翻页,即Limit+Offset<=10000,其中Limit的最大值为100。说明 如果需要提高Limit的上限,请参见如何将多元索引Search接口查询数据的limit提高到1000。
如果使用此方式进行翻页时未设置Limit和Offset,则Limit的默认值为10,Offset的默认值为0。
searchQuery := search.NewSearchQuery() searchQuery.SetLimit(10) searchQuery.SetOffset(10)
- 使用Token进行翻页
由于使用Token进行翻页时翻页深度无限制,当需要进行深度翻页时,推荐使用Token进行翻页。
当符合查询条件的数据未读取完时,服务端会返回NextToken,此时可以使用NextToken继续读取后面的数据。
使用Token进行翻页时默认只能向后翻页。由于在一次查询的翻页过程中Token长期有效,您可以通过缓存并使用之前的Token实现向前翻页。
使用Token翻页后的排序方式和上一次请求的一致,无论是系统默认使用IndexSort还是自定义排序,因此设置了Token不能再设置Sort。另外使用Token后不能设置Offset,只能依次往后读取,即无法跳页。
注意 由于含有Nested类型字段的多元索引不支持索引预排序,如果使用含有Nested类型字段的多元索引查询数据且需要翻页,则必须在查询条件中指定数据返回的排序方式,否则当符合查询条件的数据未读取完时,服务端不会返回NextToken。/** * 使用Token进行翻页读取。 * 如果SearchResponse返回了NextToken,可以使用此Token发起下一次查询,直到NextToken为空(nil)。 * NextToken为空(nil)表示所有符合条件的数据已读完。 */ func QueryRowsWithToken(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) { querys := []search.Query{ &search.MatchAllQuery{}, &search.TermQuery{ FieldName: "Col_Keyword", Term: "tablestore", }, } for _, query := range querys { fmt.Printf("Test query: %#v\n", query) searchRequest := &tablestore.SearchRequest{} searchRequest.SetTableName(tableName) searchRequest.SetIndexName(indexName) searchQuery := search.NewSearchQuery() searchQuery.SetQuery(query) searchQuery.SetLimit(10) searchQuery.SetGetTotalCount(true) searchRequest.SetSearchQuery(searchQuery) searchResponse, err := client.Search(searchRequest) if err != nil { fmt.Printf("%#v", err) return } rows := searchResponse.Rows requestCount := 1 for searchResponse.NextToken != nil { searchQuery.SetToken(searchResponse.NextToken) searchResponse, err = client.Search(searchRequest) if err != nil { fmt.Printf("%#v", err) return } requestCount++ for _, r := range searchResponse.Rows { rows = append(rows, r) } } fmt.Println("IsAllSuccess: ", searchResponse.IsAllSuccess) fmt.Println("TotalCount: ", searchResponse.TotalCount) fmt.Println("RowsSize: ", len(rows)) fmt.Println("RequestCount: ", requestCount) } }
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