地理位置查询包括地理距离查询(GeoDistanceQuery)、地理长方形范围查询(GeoBoundingBoxQuery)和地理多边形范围查询(GeoPolygonQuery)三种方式。
前提条件
地理距离查询(GeoDistanceQuery)
GeoDistanceQuery根据一个中心点和距离条件查询表中的数据,当一个地理位置点到指定的中心点的距离不超过指定的值时,满足查询条件。
- 参数
参数 说明 field_name 列名,类型为Geopoint。 center_point 中心地理坐标点,是一个经纬度值。 格式为
纬度,经度
,纬度在前,经度在后,且纬度范围为[-90,+90],经度范围[-180,+180]。例如35.8,-45.91
。distance 距离中心点的距离,类型为Double。单位为米。 query 多元索引的查询语句。设置查询类型为GeoDistanceQuery。 table_name 数据表名称。 index_name 多元索引名称。 - 示例
查询表中g列的值距离中心点'32.5,116.5'不超过300000米的数据。
query = GeoDistanceQuery('g', '32.5,116.5', 300000) rows, next_token, total_count, is_all_succeed = client.search( table_name, index_name, SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) )
地理长方形范围查询(GeoBoundingBoxQuery)
GeoBoundingBoxQuery根据一个长方形范围的地理位置边界条件查询表中的数据,当一个地理位置点落在给出的长方形范围内时,满足查询条件。
- 参数
参数 说明 field_name 列名,类型为Geopoint。 top_left 长方形框的左上角的坐标。 bottom_right 长方形框的右下角的坐标,通过左上角和右下角可以确定一个唯一的长方形。 格式为
纬度,经度
,纬度在前,经度在后,且纬度范围为[-90,+90],经度范围[-180,+180]。例如35.8,-45.91
。query 多元索引的查询语句。设置查询类型为GeoBoundingBoxQuery。 table_name 数据表名称。 index_name 多元索引名称。 - 示例
查询表中g列的值在左上角坐标为'30.9,112.0',右下角坐标为'30.2,119.0'的长方形范围内的数据。
query = GeoBoundingBoxQuery('g', '30.9,112.0', '30.2,119.0') rows, next_token, total_count, is_all_succeed = client.search( table_name, index_name, SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) )
地理多边形范围查询(GeoPolygonQuery)
GeoPolygonQuery根据一个多边形范围的地理位置边界条件查询表中的数据,当一个地理位置点落在指定的多边形范围内时,满足查询条件。
- 参数
参数 说明 field_name 列名,类型为Geopoint。 points 组成多边形范围的坐标,通过多个坐标可以确定一个唯一的多边形。 格式为
纬度,经度
,纬度在前,经度在后,且纬度范围为[-90,+90],经度范围[-180,+180]。例如35.8,-45.91
。query 多元索引的查询语句。设置查询类型为GeoPolygonQuery。 table_name 数据表名称。 index_name 多元索引名称。 - 示例
查询表中g列的值在由'30.9,112.0'、'30.5,115.0'、'30.3, 117.0'和'30.2,119.0'坐标组成的多边形范围内的数据。
query = GeoPolygonQuery('g', ['30.9,112.0', '30.5,115.0', '30.3, 117.0', '30.2,119.0']) rows, next_token, total_count, is_all_succeed = client.search( table_name, index_name, SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) )