MaxCompute支持对SQL、MapReduce、Lightning（交互式分析）、Spark、Mars和MCQA（查询加速）作业按量计费。其中：SQL作业分为开发者版和标准版。

如果您担心按量计费项目的日消费过高，可以通过云监控配置消费监控告警。您可以按项目粒度配置每日消费总额上限告警，及时获取当日累计消费总额，以免消费超出预期。消费监控告警配置详情请参见监控报警。

SQL作业按量计费

每执行一个SQL作业，MaxCompute会根据作业的输入数据量及SQL复杂度进行计费。系统将在第二天对所有执行成功的SQL作业一次性汇总计费，体现在账号账单中，并自动从账号余额中扣除费用。

不同类型SQL作业的计费公式如下。
类型 计费公式（单个SQL作业计算费用） 说明
使用开发者版MaxCompute服务的SQL作业 计算输入数据量×单价（0.15元/GB）
说明 开发者版每个项目每个月的计算费用优惠100元。
  • 计算输入数据量：指一个SQL作业实际扫描的数据量。大部分的SQL作业有分区过滤和列裁剪，所以通常该值会远小于源表数据大小。
    • 分区过滤：例如SQL语句中含有WHERE ds > 20130101，ds是分区列，则计费的数据量仅包括实际读取的分区，不包括其他分区的数据。
    • 列裁剪：例如SQL语句SELECT f1,f2,f3 FROM t1;，只计算t1表中f1、f2和f3列的数据量，其他列不参与计费。
  • SQL复杂度：先统计SQL语句中的关键字，再折算为SQL复杂度，具体如下：
    • SQL关键字个数=JOIN个数+GROUP BY个数+ORDER BY个数+DISTINCT个数+窗口函数个数+MAX（INSERT个数-1, 1）。
    • SQL复杂度计算：
      • SQL关键字个数小于等于3，复杂度为1。
      • SQL关键字个数小于等于6，且大于等于4，复杂度为1.5。
      • SQL关键字个数小于等于19，且大于等于7，复杂度为2。
      • SQL关键字个数大于等于20，复杂度为4。
    说明 如果SQL关键字个数远高于20，会导致解析消耗大量时间，且作业长期处于排队状态，建议您优化SQL，控制SQL关键字个数。
使用标准版MaxCompute服务的SQL作业 计算输入数据量×SQL复杂度×单价（0.3元/GB）
引用外部表的SQL作业 计算输入数据量×单价（0.03元/GB） 自2018年10月31日起，外部表开始计费，详情请参见外部表。
  • 如果在MaxCompute下使用OTS和OSS相关服务，计费方式如下：
    • 执行SQL作业时，如果您通过外网、经典网络和VPC网络访问OTS（不包含STS方式访问），OTS会收取费用，详情请参见计量项和计费说明。
    • 执行SQL作业时，如果您通过外网访问OSS会收取流量费用，通过经典网络或者VPC网络访问OSS不收取流量费用。如果调用OSS API，可能会额外产生费用，详情请参见计量项和计费项。
  • 当您执行内外表混合SQL作业时，会分别计费。
复杂度计量命令格式如下。
COST SQL <SQL Sentence>;
命令示例如下。
odps@ $odps_project >COST SQL SELECT DISTINCT total1 FROM
(SELECT id1, COUNT(f1) AS total1 FROM in1 GROUP BY id1) tmp1
ORDER BY total1 DESC LIMIT 100;
Intput:1825361100.8 Bytes
Complexity:1.5
示例中，SQL关键字的个数为：1个DISTINCT+1个GROUP BY+1个ORDER BY+MAX（0-1, 1)=4，SQL复杂度为1.5，数据量约为1.7 GB（对应账单为1.7 GB×1024³=1825361100.8 Byte），则实际计费为1.7×1.5×0.3=0.76元。
说明
  • 账单在第二天06:00前出账。
  • 执行失败的SQL作业不计费。
  • 与存储类似，SQL作业以压缩后的数据量计费。
  • 账单和下载的数据记录中，数据量的单位是Byte，需要除以1024³换算为GB。

SQL费用预估

SQL费用预估方法如下：
  • 如果您使用DataWorks开发SQL，可以通过图形界面上的费用预估功能估算费用。预估费用
  • 在MaxCompute客户端（odpscmd）执行COST SQL命令估算费用，详情请参见COST SQL。
  • 调用SQLCostTask SDK接口预估SQL费用。预估的费用不一定等于真实费用，真实费用以最终账单费用为准。
说明 不支持预估外部表参与计算的SQL作业费用。

MapReduce按量计费

自2017年8月16日起，MaxCompute正式开始对MapReduce作业按量计费。

MapReduce作业的计费公式为：
MapReduce作业当日计算费用=当日总计算时×单价（0.46元/计算时）
一个执行成功的MapReduce作业计算时=作业运行时间（小时）×作业调用的Core数量。

例如，一个MapReduce作业执行成功时调用了100 Core并消耗0.5小时，则计算时为100 Core×0.5小时=50。

一个Map或Reduce作业默认占用2 Core（同时占用3 GB内存）。例如，一个Map作业运行了30分钟，则计算时为2 Core×0.5小时=1。

MapReduce作业执行成功后，系统会统计作业所消耗的计算时。系统将在第二天对所有执行成功的MapReduce作业一次性汇总计费，体现在账号账单中，并自动从账号余额中扣除费用。
说明
  • 账单在第二天06:00前出账。
  • 执行失败的MapReduce作业不计费。
  • 任务排队时间不计费。
  • 相同作业会受集群负载环境的影响而产生较小的费用波动。
  • 资源的基本单位定义为CU（Compute Unit），1 CU包含的计算资源为4 GB内存和1 CPU Core。当作业消耗的内存大于4倍的1 CPU Core时，计算时为消耗内存量除以4。
  • 如果您购买了MaxCompute包年包月服务，可以在购买的服务范围内免费执行MapReduce作业，不需要额外支付费用。
  • 如果您对MapReduce作业计费存在疑问，请提工单咨询。

Lightning（交互式分析）按量计费

自2019年2月1日起，MaxCompute的Lightning服务正式开始按量计费，详情请参见Lightning服务。

每执行一次Lightning查询作业，MaxCompute将根据作业的输入数据量进行计费。当天的所有查询作业的计费信息将在第二天一次性汇总。

Lightning查询作业的计费公式为：

一次Lightning查询作业费用=查询输入数据量×单价（0.03元/GB）
说明
  • Lightning服务使用单独的计算资源。即使您购买了MaxCompute包年包月服务，使用Lightning时也会按照查询作业扫描的数据量计费。
  • Lightning按照每条查询作业扫描的数据量（每条查询至少10 MB）计费。对于取消的查询作业，按实际扫描的数据量计费。
  • 账单在第二天06:00前出账。
  • 不查询不产生任何费用。
  • MaxCompute默认对数据进行列式存储和数据压缩。MaxCompute按照压缩后的数据量计算数据扫描量。
  • 查询分区表时，您可以应用分区过滤条件，减少数据扫描量并提升查询性能。
  • 华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华南1（深圳）区域已开通Lightning服务。中国（香港）和新加坡（新加坡）区域开放Lightning服务公测。

Spark按量计费

自2019年2月1日起，MaxCompute正式对Spark作业按量计费，详情请参见MaxCompute Spark。Spark作业的计费公式为：
Spark作业当日计算费用=当日总计算时×单价（0.66元/计算时）

Spark作业的计算时详情如下：

  • 计算消耗的CPU Core及内存数量。
  • 1计算时包含1 CPU Core和4 GB内存。
  • 计算方法为MAX(CPU×时长, 向上取整(内存×时长/4))。

    例如，执行Spark作业使用2 CPU Core和5 GB内存，运行1小时，则计算时为MAX(2×1, 向上取整(5×1/4))=2。执行Spark作业使用2 CPU Core和10 GB内存，运行1小时，则计算时为MAX(2×1, 向上取整(10×1/4))=3。

Spark作业执行成功后，系统会统计作业所消耗的计算时。系统将在第二天对所有执行成功的Spark作业一次性汇总计费，体现在账号账单中，并自动从账号余额中扣除费用。
说明
  • 账单在第二天06:00前出账。
  • 作业排队时间不计费。
  • 相同作业会因为指定资源的大小不同而产生费用波动。
  • 如果您购买了MaxCompute包年包月服务，可以在购买的服务范围内免费执行Spark作业，不需要额外支付费用。
  • 如果您对Spark作业计费存在疑问，请提工单咨询。
  • 华东1（杭州）、华北2（北京）、华南1（深圳）区域已开通Spark作业按量计费服务，其他区域将陆续开放。

数据科学（Mars）按量计费

自2020年9月1日起，MaxCompute正式对Mars作业按量计费，详情请参见数据科学（Mars）。Mars作业的计费公式为：
Mars作业当日计算费用=当日总计算时×单价（0.66元/计算时）
Mars作业的计算时详情如下：
  • 计算消耗的CPU Core及内存数量。
  • 1计算时包含1 CPU Core和4 GB内存。
  • 计算方法为MAX(CPU×时长, 向上取整(内存×时长/4))。

    例如，执行Mars作业使用2 CPU Core和5 GB内存，运行1小时，则计算时为MAX(2×1, 向上取整(5×1/4))=2。执行Mars作业使用2 CPU Core和10 GB内存，运行1小时，则计算时为MAX(2×1, 向上取整(10×1/4))=3。

Mars作业执行成功后，系统会统计作业所消耗的计算时。系统将在第二天对所有执行成功的Mars作业一次性汇总计费，体现在账号账单中，并自动从账号余额中扣除费用。

说明
  • 账单在第二天06:00前出账。
  • 作业排队时间不计费。
  • 相同作业会因为指定资源的大小不同而产生费用波动。
  • 如果您购买了MaxCompute包年包月服务，可以在购买的服务范围内免费执行Mars作业，不需要额外支付费用。
  • 如果您对Mars作业计费存在疑问，请提工单咨询。
  • 华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华南1（深圳）、西南1（成都）和中国（香港）区域已开通Mars作业按量计费服务，其他区域将陆续开放。

查询加速（MCQA）按量计费

自2020年10月12日起，MaxCompute正式对MCQA作业按量计费，详情请参见查询加速（MCQA）。

每执行一次MCQA作业，MaxCompute将根据作业的输入数据量进行计费。当天所有MCQA作业的计费信息将在第二天一次性汇总。

MCQA作业的计费公式为：
一次MCQA作业费用=输入数据量×SQL复杂度×单价（0.3元/GB）
说明
  • MCQA作业使用单独的计算资源。即使您购买了MaxCompute包年包月服务，执行MCQA作业时，MaxCompute也会按照查询作业扫描的数据量计费。
  • MaxCompute按照每条查询作业扫描的数据量（每条查询至少10 MB）计费。对于取消的查询作业，按实际扫描的数据量计费。
  • 账单在第二天06:00前出账。
  • 不查询不产生任何费用。
  • MaxCompute默认对数据进行列式存储和数据压缩。MaxCompute按照压缩后的数据量计算数据扫描量。
  • 查询分区表时，您可以应用分区过滤条件，减少数据扫描量并提升查询性能。
  • 华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华南1（深圳）和西南1（成都）区域已开通MCQA作业按量计费服务，其他区域将陆续开放。