人气模型

一. 人气模型是什么

人气模型属于离线计算的模型，是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值，这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务，但其实这个模型对于其他的搜索场景也有普适性，在非商品搜索场景中通过人气模型也可以计算出被索引的文档的受欢迎程度。

二. 模型训练使用的特征

• 实体维度：商品/doc、品牌、商家、叶子类目、一级类目等。
• 时间维度：1天、3天、7天、14天、30天、时间衰减加权等。
• 行为维度：曝光、点击、收藏、加购、购买、评论、点赞等。
• 统计维度：数量、人数、频率、点击率、转化率等。

每个特征从以上4个维度中各取一到两个进行组合，再从历史数据中统计该组合特征最终的特征值。比如，商品（实体）最近1天（时间）的曝光（行为）量（统计指标）；商品所在店铺（实体）最近30天（时间）的销量（行为类型+统计维度）等等。由以上方法产生的特征数量级相当于4个维度的笛卡尔积。