数据表rpt_user_trace_log加工完成后,您可以通过Quick BI创建网站用户分析画像的仪表板,实现该数据表的可视化。

前提条件

在开始实验前,请确认您已经完成了环境准备和数据建模与开发的全部步骤。进入Quick BI控制台

背景信息

rpt_user_trace_log表包含了country、province、city、device_brand、use_time、pv等字段信息。您可以通过仪表板展示用户的核心指标、周期变化、用户地区分布和记录。

操作步骤

  1. 单击进入默认空间,您也可以使用自己的个人空间
  2. 新建MaxCompute数据源。
    1. 单击左侧导航栏上的数据源,进入数据源页面。
    2. 单击右上角的新建数据源。选择云数据库 > MaxCompute
    3. 添加MaxCompute数据源页面,配置数据源连接参数。
      完成填写后,单击连接测试,待显示数据源连通性正常后单击添加即可。
      • 显示名称:数据源配置列表的显示名称。
      • 数据库地址:此处有默认地址,通常无需修改。
        说明 数据库地址根据Region不同而变化,详细对应信息请参见配置Endpoint
      • 项目名称:MaxCompute项目名称。
      • AccessKey ID:您账号的AccessKey ID。
      • AccessKey Secret:您账号的AccessKey Secret。
    4. 单击连接测试,进行数据源连通性测试。
      说明 如果连通正常,系统会给出连通成功提示。
    5. 单击添加,完成数据源添加。
      成功添加完成后,页面自动跳转到数据源管理页面,并在页面右侧展示出数据源所包含的所有数据表。
  3. 数据源管理页面找到rpt_user_trace_log表,单击创建数据集
    输入数据集的名称位置,单击确定
  4. 单击左侧导航栏上的数据集,进入数据集页面。单击您刚刚创建的数据集,对数据集进行编辑。

    常见的数据集加工包括维度、度量的切换、修改维度的类型、增加计算字段、创建层次结构、修改字段的数据类型、更改度量聚合方式、制作关联模型。详情请参见数据集管理概述

  5. 转换字段的维度类型。
    1. 转换日期字段的维度类型。
      右键单击dt字段,选择维度类型切换 > 日期(源数据格式) > yyyyMMdd
    2. 转换地理信息字段的维度类型。
      1. 右键单击province字段,选择维度类型切换 > 地理信息 > 省/直辖市
      2. 右键单击city字段,选择维度类型切换 > 地理信息 > 。转换成功后,在左侧维度栏中会看到字段前多一个地理位置图标。
    3. 新建层次结构。
      1. 右键province,单击新建层次结构,在弹框中单击确定
      2. city字段移到province层次结构的树下。
      3. 完成上述操作后,单击保存,返回数据集列表。
  6. 制作仪表板。
    即随着数据的更新,让报表可视化地展现最新数据。
    1. 单击rpt数据集后的新建仪表板图标,选择常规模式,进入仪表板编辑页。
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    2. 从仪表板空间中向空白区拖入2个指标看板,调整布局成一排。
      • 指标看板一:选择数据来源为数据集rpt,选择度量为pv。由于数据表rpt_user_trace_log为分区表,因此必须在过滤器处选择筛选的日期,本例中筛选为2019~2019年,完成设置后单击更新
      • 指标看板二:选择数据来源为来自数据集rpt,选择度量为uv,其他操作同上。完成设置后单击更新样式处设置指标看板显示的名称,显示效果如下。
    3. 制作趋势图:将图表区域内的线图拖拽到左侧画布。
      参数配置如下,完成之后单击更新
      • 值轴/度量:pv、uv
      • 类别轴/维度:dt(day)
      • 过滤器:dt(year)
    4. 制作色彩地图:单击图表区域内的色彩地图,并选择数据源来源为数据集rpt_user_trace_log,选择地理区域/维度为province(地区)、色彩饱和度/度量为pv,选择完成后单击更新,结果如下。
    5. 完成配置后,单击保存预览,即可看到展示效果。