您可以在Dataworks中新建Data Lake Analytics节点,构建在线ETL数据处理流程。
背景信息
Data Lake Analytics节点用于接入阿里云产品Data Lake Analytics,详情请参见什么是Data Lake Analytics。
操作步骤
- 进入数据开发页面。
- 登录DataWorks控制台。
- 在左侧导航栏,单击工作空间列表。
- 选择工作空间所在地域后,单击相应工作空间后的进入数据开发。
- 鼠标悬停至
图标,单击。您也可以打开相应的业务流程,右键单击自定义,选择。
- 在新建节点对话框中,输入节点名称,并选择目标文件夹。
说明 节点名称必须是大小写字母、中文、数字、下划线(_)和小数点(.),且不能超过128个字符。
- 单击提交。
- 编辑Data Lake Analytics节点。
选择任务要执行的目标数据源。如果下拉列表中没有需要的数据源,请单击右侧的
新建数据源,在
数据源管理页面新建,详情请参见
支持的数据源与读写插件。
- 编辑SQL语句。
选择相应的数据源后,即可根据Data Lake Analytics支持的语法,编写SQL语句。通常支持DML语句,您也可以执行DDL语句。
- 单击工具栏中的
图标。
- 单击工具栏中的
图标,执行SQL语句。
如果您需要修改在
数据开发页面测试时使用的任务执行资源,请单击工具栏中的

图标,选择相应的独享调度资源组。
说明 因为访问专有网络环境的数据源需要使用独享调度资源组执行任务,所以此处必须选择测试连通性成功的独享调度资源组。
- 单击节点编辑区域右侧的调度配置,配置节点的调度属性,详情请参见基础属性。
配置资源属性时,请选择调度资源组为已经和Data Lake Analytics网络连通的独享调度资源组,作为周期调度时使用的资源组。
- 保存并提交节点。
注意 您需要设置节点的重跑属性和依赖的上游节点,才可以提交节点。
- 单击工具栏中的
图标,保存节点。
- 单击工具栏中的
图标。
- 在提交新版本对话框中,输入备注。
- 单击确认。
如果您使用的是标准模式的工作空间,提交成功后,请单击右上角的
发布。具体操作请参见
发布任务。
- 测试节点,详情请参见周期任务。
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