使用阿里云Prometheus监控抓取Redis数据,并借助Prometheus Grafana大盘来展示Redis数据,即可实现通过Prometheus监控Redis的目的。

背景信息

本教程的操作流程如图所示。

How It Works

步骤一:通过外部应用抓取Redis数据

将redis-exporter镜像部署至容器服务K8s集群,以便抓取Redis数据。

  1. 登录容器服务Kubernetes版控制台
  2. 在左侧导航栏选择集群,在集群列表页面上的目标集群右侧操作列单击控制台
    K8s Cluster Console Button
  3. 在左侧导航栏选择工作负载 > 部署,在页面右上角单击创建,并在使用文本创建页签上填写以下内容。
    说明 请将<地址><密码>替换为Redis的对应值。您也可以使用ARMS提供的示例值体验:
    • Redis地址:redis://r-bp167pgqkqh7h25coypd.redis.rds.aliyuncs.com:6379
    • Redis密码:Arms1234
    apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: redis-exporter
    spec:
      replicas: 1
      template:
        metadata:
          labels:
            app: redis-exporter
        spec:
          containers:
          - name: redis-exporter
            imagePullPolicy: Always
            env:
            - name: REDIS_ADDR
              value: "<地址>"
            - name: REDIS_PASSWORD
              value: "<密码>"
            - name: REDIS_EXPORTER_DEBUG
              value: "1"
            image: oliver006/redis_exporter
            ports:
            - containerPort: 9121
              name: redis-exporter
    此步骤将redis-exporter应用部署至容器服务K8s集群中。
  4. 在左侧导航栏选择服务发现与负载均衡 > 服务,在页面右上角单击创建,并在使用文本创建页签上填写以下内容。
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      labels:
        app: redis-exporter
      name: redis-exporter
    spec:
      ports:
      - name: redis-exporter
        port: 9121
        protocol: TCP
        targetPort: 9121
      type: NodePort
      selector:
        app: redis-exporter

步骤二:配置Prometheus监控以接收Redis数据

  1. 登录Prometheus控制台
  2. Prometheus监控页面左上角选择容器服务K8s集群所在的地域,并在目标集群右侧的操作列单击安装
  3. Prometheus Agent安装完毕后,在目标集群右侧的操作列单击设置
  4. 配置详情页签上单击添加ServiceMonitor,在新增ServiceMonitor对话框中填写以下内容。
    apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
    kind: ServiceMonitor
    metadata:
      # 填写一个唯一名称name: redis-exporter
      # 填写目标命名空间namespace: default
    spec:
      endpoints:
      - interval: 30s
        # Redis Grafana模版ID为763
        # 填写service.yaml中prometheus exporter对应的Port的Name字段的值port: redis-exporter
        # 填写Prometheus Exporter代码中暴露的地址path: /metrics
      namespaceSelector:
        any: true
        # Nginx Demo的命名空间selector:
        matchLabels:
          # 填写service.yaml的Label字段以定位目标service.yaml
          app: redis-exporter

步骤三:通过Grafana大盘展示Redis数据

最后需要在Prometheus控制台导入Grafana大盘模板并指定Prometheus数据源所在的容器服务K8s集群。

  1. 打开Prometheus Grafana大盘概览页
  2. 在左侧导航栏中选择+ > Import,并在Grafana.com Dashboard文本框输入763,然后单击Load
    Import Grafana Dashboard
  3. Import页面输入以下信息,然后单击Import
    Import Grafana Dashboard with Options
    1. Name文本框中输入自定义的大盘名称。
    2. Folder下拉框中选择您的阿里云容器服务K8s集群。
    3. prom下拉框中选择您的阿里云容器服务K8s集群。
    配置完毕后的Prometheus Grafana Redis大盘如图所示。ARMS Prometheus Grafana Redis

步骤四:创建Prometheus监控报警

  1. 报警创建提供两个入口,您可根据需要自行选择其中一个入口进入创建报警环节。
    • Prometheus Grafana大盘New DashBoard页面,单击左侧的 图标,跳转至Prometheus 创建报警对话框。
    • 在控制台左侧导航栏中选择报警管理 > 报警策略管理,进入报警策略管理页面,在右上角单击创建报警 > Prometheus
  2. 创建报警对话框中输入所有必填信息,完成后单击保存
    1. 填写报警名称,例如:网络接收压力报警。
    2. 选择要创建报警的Prometheus监控对应的集群
    3. 选择类型grafana
    4. 选择要监控的具体大盘图表
    5. 设置报警规则。
      1. 勾选同时满足下述规则
      2. 编辑报警规则,例如:N = 5时网络接收数据字节(MB)的平均值大于等于3时则报警。
        说明 一个Grafana图表中可能有A、B、C等多条曲线数据,您可根据您的需求设置监控其中的一条线。
      3. PromQL输入框中编辑或重新输入PromQL语句。
        注意 PromQL语句中包含的“$”符号会导致报错,您需要删除包含“$”符号的语句中“=”左右两边的参数及“=”。例如:将sum (rate (container_network_receive_bytes_total{instance=~"^$HostIp.*"}[1m]))修改为sum (rate (container_network_receive_bytes_total[1m]))
    6. 勾选通知方式,例如:勾选短信。
    7. 设置通知对象。在全部联系组中单击联系人分组的名称,该联系人分组出现在已选联系组中,即设置成功。
    Prometheus Monitoring Alarm

后续步骤

Prometheus Grafana Redis大盘配置完毕后,您可以查看Prometheus监控指标和进一步自定义大盘,详见相关文档。