本文介绍如何配置Spark Shell类型的作业。

前提条件

已创建好项目,详情请参见项目管理

操作步骤

  1. 通过主账号登录阿里云 E-MapReduce 控制台
  2. 单击上方的数据开发页签。
  3. 项目列表页面,单击对应项目所在行的作业编辑
  4. 在页面左侧,在需要操作的文件夹上单击右键,选择新建作业
    说明 您还可以通过在文件夹上单击右键,进行新建子文件夹、重命名文件夹和删除文件夹操作。
  5. 输入作业名称作业描述,选择Spark Shell作业类型。
    表示创建的作业是一个Spark Shell作业。
  6. 单击确定
  7. 作业内容中,输入Spark Shell命令后续的参数。

    示例如下:

    val count = sc.parallelize(1 to 100).filter { _ =>
      val x = math.random
      val y = math.random
      x*x + y*y < 1
    }.count()println(s"Pi is roughly ${4.0 * count / 100}")
  8. 单击保存,作业配置即定义完成。