将列当成一个原子计数器使用,对该列进行原子计数操作,可用于为某些在线应用提供实时统计功能,例如统计帖子的PV(实时浏览量)等。

前提条件

  • 已初始化Client,详情请参见初始化
  • 已创建数据表并写入数据。

限制

  • 只支持对整型列的列值进行原子计数操作。
  • 作为原子计数器的列,如果写入数据前该列不存在,则默认值为0;如果写入数据前该列已存在且列值非整型,则产生OTSParameterInvalid错误。
  • 增量值可以是正数或负数,但不能出现计算溢出。如果出现计算溢出,则产生OTSParameterInvalid错误。
  • 默认不返回进行原子计数操作的列值,可以通过相应操作指定返回进行原子计数操作的列值。
  • 在单次更新请求中,不能对某一列同时进行更新和原子计数操作。假设列A已经执行原子计数操作,则列A不能再执行其他操作(例如列的覆盖写,列删除等)。
  • 在一次BatchWriteRow请求中,支持对同一行进行多次更新操作。但是如果某一行已进行原子计数操作,则该行在此批量请求中只能出现一次。
  • 原子计数操作只能作用在列值的最新版本,不支持对列值的特定版本做原子计数操作。更新完成后,原子计数操作会插入一个新的数据版本。

接口

updateRowChange类中新增了原子计数器的操作接口,操作接口说明请参见下表。
接口 说明
IncrementColumn(columnName string, value int64) 对列执行增量变更,例如+X,-X等。
AppendIncrementColumnToReturn(name string) 对于进行原子计数操作的列,设置需要返回列值的列名。
SetReturnIncrementValue() 设置返回类型,返回进行原子计数操作的列的新值。

参数

参数 说明
TableName 数据表名称。
ColumnName 进行原子计数操作的列名。只支持对整型列的列值进行原子计数器操作。
Value 对列进行增量变更的值。

示例

写入数据时,使用updateRowChange接口对整型列做列值的增量变更,然后读取更新后的新值。
func UpdateRowWithIncrement(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string) {
    fmt.Println("begin to update row")
    updateRowRequest = new(tablestore.UpdateRowRequest)
    updateRowChange = new(tablestore.UpdateRowChange)
    //设置数据表名称。
    updateRowChange.TableName = tableName
    updatePk = new(tablestore.PrimaryKey)
    updatePk.AddPrimaryKeyColumn("pk1", "pk1increment")
    updatePk.AddPrimaryKeyColumn("pk2", int64(2))
    updatePk.AddPrimaryKeyColumn("pk3", []byte("pk3"))
    updateRowChange.PrimaryKey = updatePk
    //将进行原子计数操作的col2列的列值+30,不能设置时间戳。
    updateRowChange.IncrementColumn("col2", int64(30))
    //将进行原子计数操作的列值返回。
    updateRowChange.SetReturnIncrementValue()
    updateRowChange.SetCondition(tablestore.RowExistenceExpectation_IGNORE)
    updateRowChange.AppendIncrementColumnToReturn("col2")
    updateRowRequest.UpdateRowChange = updateRowChange

    resp, err := client.UpdateRow(updateRowRequest)
    if err != nil {
        fmt.Println("update failed with error:", err)
        return
    } else {
        fmt.Println("update row finished")
        fmt.Println(resp)
        fmt.Println(len(resp.Columns))
        fmt.Println(resp.Columns[0].ColumnName)
        fmt.Println(resp.Columns[0].Value)
        fmt.Println(resp.Columns[0].Timestamp)
    }
}