访问MongoDB数据库是指在函数计算中通过函数调用数据库应用编程接口,对数据库执行数据插入、查询等操作。通常函数计算中不同的执行环境实例之间的状态是不共享的,通过数据库的形式可以将结构化的数据持久化以实现状态共享。本文介绍如何通过Funcraft部署函数来访问MongoDB数据库。
前提条件
- 创建专有网络和交换机
创建的交换机需要在函数计算支持的可用区内,函数计算支持的可用区信息请参见配置函数访问VPC内资源。
- 创建适合业务需求的云数据库MongoDB实例
创建数据库实例需要选择与函数计算相同的VPC实例。由于相同的VPC实例下不同可用区交换机内网是互通的,因此您可以配置和函数计算不同可用区的交换机。
- 配置白名单
如果您通过设置白名单分组的方法来设置数据库白名单,则需要在设置过程中的组内白名单文本框中输入相应的VPC的IP网段。您可以登录VPC控制台,进入目标VPC的专有网络详情页查看VPC的IP网段。
- 创建安全组
安全组出口方向必须放行数据库的端口和内网IP段。
编写函数
本文以Python 3开发语言的函数示例为例,介绍如何通过Funcraft工具编写函数访问数据库。
- 在本地建立一个目录,用于存放代码和依赖模块,在该目录下新建template.yml文件,例如/tmp/code/template.yml,示例内容如下。
ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'
Resources:
service:
Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
Properties:
Description: This is MongoDB service
Policies:
- AliyunECSNetworkInterfaceManagementAccess
VpcConfig:
VpcId: vpc-XXXX
VSwitchIds:
- vsw-XXX
SecurityGroupId: sg-XXXX
InternetAccess: true
function:
Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
Properties:
Handler: 'index.handler'
Runtime: python3
Timeout: 10
MemorySize: 128
CodeUri: './'
代码中的关键参数含义如下:
- 声明了一个名为service的服务。
- Policies:授予函数计算管理ECS弹性网卡的权限,实现函数服务访问已创建的VPC内的资源。
- VpcConfig:为服务绑定已创建的VPC。您需要将以下参数值替换成自己的VPC相关信息:
- VpcId:专有网络ID。
- VSwitchIds:交换机ID。
- SecurityGroupId:安全组ID。
- 声明了一个名为service的服务。
- 在template.yml文件的同级目录下创建Funfile文件,示例内容如下。
RUNTIME python3
RUN fun-install pip install pymongo
- 执行fun install命令安装依赖。
当代码编辑器出现以下打印内容时,说明安装成功。
Install Success
- 在template.yml文件的同级目录下新建代码文件,例如/tmp/code/index.py,示例内容如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
import uuid
from pymongo import MongoClient
def handler(event, context):
CONN_ADDR1 = 'dds-XXX.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717'
CONN_ADDR2 = 'dds-XXXX.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717'
REPLICAT_SET = 'XXX'
username = 'XXX'
password = 'XXXX'
#获取mongoclient。
client = MongoClient([CONN_ADDR1, CONN_ADDR2], replicaSet=REPLICAT_SET)
#授予user admin权限。
client.admin.authenticate(username, password)
#使用test数据库的collection:testColl做例子,插入doc,然后根据DEMO名查找。
demo_name = 'python-' + str(uuid.uuid1())
print ('demo_name:'+ demo_name)
doc = dict(DEMO=demo_name, MESG="Hello ApsaraDB For MongoDB")
doc_id = client.test.testColl.insert(doc)
for d in client.test.testColl.find(dict(DEMO=demo_name)):
print ('find documents:'+ str(d))
return 'success'
- 执行以下命令,使用Funcraft工具部署。
当代码编辑器出现以下打印内容时,说明部署成功。
function <function-name> deploy success
service <service-name> deploy success
部署成功后,您可以登录函数计算控制台,在服务/函数页面看到刚部署的服务和函数。
调试函数
部署成功后,您可以在函数计算控制台调试函数。
- 登录函数计算控制台。
- 在顶部菜单栏,选择地域。
- 在左侧导航栏,单击服务/函数。
- 找到目标服务下的目标函数,单击函数名称。
- 在代码执行页签下,单击执行。
执行完成后您可以查看执行结果和执行日志。

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