在完全兼容开源Elasticsearch内核的所有特性基础上，阿里云Elasticsearch在监控指标多样化、线程池、熔断策略优化、查询与写入性能优化等诸多方面，深度定制了AliES内核引擎。基于阿里云Elasticsearch团队在多种应用场景下所积累的丰富经验，提升集群稳定性、增强性能、优化成本和丰富监控运维功能。本文介绍AliES的内核版本及重点优化的特性。

7.16.2

内核版本 发布说明
1.7.0 新增aliyun-timestream时序增强插件，支持TimeStream时序类型索引的增删改查，降低时序场景门槛，并支持使用PromQL查询数据。详细信息请参见TimeStream时序增强引擎介绍和基于TimeStream对接Prometheus+Grafana实现可观测性。

7.10.0

内核版本 发布说明
1.8.0 新增aliyun-timestream时序增强插件，支持TimeStream时序类型索引的增删改查，降低时序场景门槛，并支持使用PromQL查询数据以及按照InfluxDB的行协议写数据。详细信息请参见TimeStream时序增强引擎介绍和基于TimeStream对接Prometheus+Grafana实现可观测性和InfluxDB写协议接口。
1.7.1 新特性：
  • OpenStore智能混合存储上线，突破传统冷热分离架构，大幅降低数据接入的复杂度及存储成本。您无须提前规划购买热数据存储空间，存储按实际用量付费；也无须手动配置冷热生命周期策略，系统会自动进行数据分层。
  • 开启Indexing Service日志增强版集群支持设置取消托管时长，提升云上写入托管的稳定性。
1.7.0
  • 新特性
    Analyticsearch查询优化上线，基于日志检索插件实现查询性能大幅提升，具体说明如下：
    • 日志检索场景，例如Kibana Discover查询加速，优化索引合并策略及Date_histogram执行计划策略，无条件或单条件查询性能提升6倍以上（日增量>1 TB数据量的场景下，分钟级查询可优化至5s内）。
    • 优化并发查询，实现召回过程的并发，提高资源利用率，日志场景召回阶段平均耗时降低50%。
    • 只读小segment在Force Merge前持续合并，相比合并前查询性能提升20%。
  • 性能优化
    • 协调节点和数据节点间写入请求传输使用轻量级压缩算法LZ4，节点网络带宽开销降低30%。
    • 优化Force Merge任务的并发粒度至分片级别，降低Force Merge耗时。
    • 支持配置原文大块压缩并优化ZSTD压缩算法参数，原文大小降低8%；通过优化Backports lucene postings pfor编码，索引大小降低3%。
    • 当用户集群写入量较大，为缓解写入托管服务Indexing Service集群资源压力，可平滑迁移至更充足的资源空间，对用户集群无影响。
  • Bug修复
    • 修复aliyun-codec插件中，source_reuse_doc_values特性不支持带.的字段名问题。
    • 修复日志增强版Indexing Service写入托管集群，在执行force_merge取消托管时，遇到分片relocating状态长时间卡住的问题。
1.6.0
  • 支持OpenStore冷热共享计算模式，提供冷热共享计算数据节点及查询性能优化，无须单独购买冷数据节点即可存储海量日志数据，详细信息请参见OpenStore存储引擎介绍。
  • 新增cold-search插件，支持OpenStore冷热数据共享查询能力，满足冷热索引的CPU和内存隔离熔断要求，详细信息请参见使用冷热隔离插件（cold-search）。
  • 在aliyun-codec插件中新增source复用docvalue特性，进一步降低索引大小及成本，详细信息请参见使用aliyun-codec插件。
  • 更新aliyun-qos插件2.0版本，支持更细粒度的限流类型和限流参数设置，详细信息请参见使用集群限流插件（aliyun-qos）。
1.5.0
1.4.0
  • 更新aliyun-knn插件，优化写入性能，使写入性能相对于老版本有所提升；同时支持script查询，并集成了smind硬件优化后的指令，丰富了向量检索功能。
  • 增强aliyun-qos分布式限流插件功能，提供了集群级别的限流能力，使您无需再关注内部节点的实际拓扑和负载情况，各节点之间能够自适应分配流量比例，易用性与稳定性相比单机版QoS有显著提升。
  • 支持Indexing Service系列，提升租户集群稳定性。
1.3.0
  • 提供慢查询隔离池，降低异常查询对集群稳定性的影响。
  • 提供gig流控插件，实现机器异常秒级切流，降低坏节点导致查询抖动的概率。
    说明 在商业版7.10.0中，gig流控插件默认集成在aliyun-qos集群限流插件中（默认已安装），不需要单独安装。
  • 支持通用物理复制功能，提高有副本索引的写入性能。
  • 支持时序查询剪枝功能，提高含时序字段范围的查询性能。
  • 支持查询access.log，包括请求时间、客户端来源和请求内容等，可用于问题排查和请求分析。
  • 主节点调度性能提升10倍，支持调度更多分片数。

6.7.0

内核版本 发布说明
1.3.0
  • 提供慢查询隔离池，降低异常查询对集群稳定性的影响。
  • 提供gig流控插件，实现机器异常秒级切流，降低坏节点导致查询抖动的概率。
重要 在使用以上功能时，需要先将内核版本升级至1.3.0版本，支持升级的版本包括：通用商业版0.3.0、1.0.2、1.3.0，不支持1.0.1。
1.2.0
  • 支持通用物理复制功能，提高有副本索引的写入性能。
  • 支持时序查询剪枝功能，提高含时序字段范围的查询性能。
  • 支持主键查询去重优化，带主键文档的写入性能提升10%。
  • 支持堆外FST，单节点支持存储最大20 TB的索引数据。
1.0.2 支持查询access.log，包括请求时间、客户端来源、请求内容等，可用于问题排查和请求分析。
1.0.1 支持配置JVM熔断策略，JVM达到95%后会拒绝请求保护集群，参数设置如下：
  • indices.breaker.total.use_real_memory：默认为false。
  • indices.breaker.total.limit：默认为95%。
0.3.0