Hologres兼容PostgreSQL，支持使用标准的PostgreSQL语法进行开发。

函数列表

Hologres已支持的窗口函数列表如下。当前Hologres版本支持的函数是PostgreSQL的一个子集，函数的使用方法请参见窗口函数。
函数名描述用例结果支持的引擎
row_number()返回当前行在窗口中的编号，返回类型为BIGINT。
说明 从1开始计数。
row_number() over (order by c1)
c1 | row_number 
---+------------ 
a  |   1 
a |   2 
b |   3 
c |   4
(4 rows)
Hologres从V1.1版本开始HQE支持。
rank()返回当前行在窗口中的排名，返回类型为BIGINT。
说明 Rank函数是跳跃排序，生成的序号有可能不连续。
rank() over (order by c1)
c1 | rank 
---+------ 
a  | 1 
a  | 1 
b  | 3 
c  | 4
(4 rows)
Hologres从V1.1版本开始HQE支持。
dense_rank()返回当前行在窗口中的排名，返回类型为BIGINT。
说明 Dense_Rank函数生成的序号是连续的。
dense_rank() over (order by c1)
c1 | dense_rank 
---+------------ 
a  | 1 
a  | 1 
b  | 2 
c  | 3
(4 rows)
Hologres从V1.1版本开始HQE支持。
percent_rank()求当前行在窗口中的百分比排名（rank-1）/（总分区行-1），返回类型为DOUBLE PRECISION。percent_rank() over (order by c1)
c1 | percent_rank 
---+------------------- 
a  | 0 
a  | 0 
b  | 0.666666666666667 
c  | 1
(4 rows)
PQE
lag(value anyelement [, offset integer [, default anyelement]])返回value在窗口中当前行的前offset个位置的值（如果不存在该位置，则返回default值），返回类型与value相同。offset默认值为1，default默认值为空。c1, lag(c1) over (order by c1)
c1 | lag 
---+----- 
a  | 
a  | a 
b  | a 
c  | b
(4 rows)
Hologres从V1.1.71版本开始HQE支持单入参场景。
lead(value anyelement [, offset integer [, default anyelement]])返回value在窗口中当前行的后offset个位置的值（如果不存在该位置，则返回default值），返回类型与value相同。offset默认值为1，default默认值为空。c1, lead(c1) over (order by c1)
c1 | lead 
---+------ 
a  | a 
a  | b 
b  | c 
c  | 
(4 rows)
Hologres从V1.1.71版本开始HQE支持单入参场景。
first_value(value anyelement)返回在窗口的第一行计算出的值，返回类型与value相同。c1, first_value(c1) over (order by c1)
c1 | first_value 
---+------------- 
a  | a 
a  | a 
b  | a 
c  | a
(4 rows)
Hologres从V1.1.71版本开始HQE支持。
last_value(value anyelement)返回在窗口的最后一行计算出的值，返回类型与value相同。c1, last_value(c1) over (order by c1)
c1 | last_value 
---+------------ 
a  | a 
a  | a 
b  | b 
c  | c
(4 rows)
Hologres从V1.1.71版本开始HQE支持。

窗口函数特性

调用窗口函数时，需要在窗口函数及其参数后增加一个OVER子句。OVER子句决定了查询结果中的哪些行需要被分离出来，由窗口函数处理。
  • 当OVER子句使用分区子句PARTITION BY时，分区列值相同的行归属同一窗口。对于每一行，窗口函数都会针对其所在窗口进行计算。
  • 当OVER子句使用排序子句ORDER BY时，窗口函数会按其定义的顺序处理行。
对于每一行，在其窗口中的行集被称为窗口帧。针对部分窗口函数，只会作用于当前行所在的窗口帧，而非整个窗口。在使用排序子句ORDER BY的情况下，窗口帧默认为从窗口开始到当前行的范围；如果没有定义排序，则窗口帧默认为当前窗口的所有行。
以SUM函数为例，是否使用排序子句查询得到的结果如下表。
用例结果
id, c1, sum(id) over (order by id)
id | c1 | sum 
---+----+-----
1  | a  |   2
1  | a  |   2
3  | b  |   5
4  | c  |   9
(4 rows)
id, c1, sum(id) over ()
id | c1 | sum
---+----+-----
1  | a  |   9
1  | a  |   9
3  | b  |   9
4  | c  |   9
(4 rows)
可以看出，当使用排序子句时，求和值为第一行（最小值）到当前行的和，并且包括与当前行具有相同值的行；当不使用排序子句时，每次求和都针对整个表。