Alink是基于Flink或Blink的通用算法平台。本文介绍如何通过在E-MapReduce控制台上配置及使用PAI-Alink。
前提条件
已创建E-MapReduce的Data Science集群。
说明本文操作以EMR-3.31.0版本为例介绍。
已创建Knox账号。
已开启8443端口。
访问PAI-Alink
进入详情页面。
在顶部菜单栏处,根据实际情况选择地域和资源组。
单击上方的集群管理页签。
在集群管理页面,单击相应集群所在行的详情。
进入实时计算Flink页面。
在左侧导航栏中,单击访问链接与端口。
单击Flink-Vvp UI所在行的链接。
在登录页面,输入已创建的Knox账号的用户名和密码,单击登录。
登录成功后,进入阿里云实时计算页面。
配置Flink-VVP。
在左侧导航栏,单击图标。
在部署目标页面,单击添加部署目标。
在添加部署目标对话框中,配置相关参数。
参数
描述
作业模板名称
作业模板的名称。
Yarn Queue
YARN资源队列。
使用默认的default队列。
pcores-vcores-multipliter
物理CPU和虚拟CPU之间的兑换比。
使用默认值1,表示一个物理CPU当作一个虚拟CPU使用。
单击OK。
配置Alink。
在E-MapReduce控制台左侧导航栏中,单击访问链接与端口。
单击PAI-Alink UI所在行的链接。
在左侧导航栏,单击设置。
从切换运行的Deployment Target列表,选择已创建的Deployment Target,单击Submit。
使用Alink
在Alink产品首页,可以单击对应模板下方的从模板创建,体验首页模板。
使用过程中,您可以选择需要的组件并拖拽到画布上。以首页的评分卡功能模板为例,读取本地HDFS数据,您只需要在读取CSV组件处配置好本地HDFS数据的路径即可。
反馈
- 本页导读 (1)
文档反馈