Data Science集群内置Python 3的Tensorflow 1.15.0版本,可以直接使用。其中Master节点只支持购买CPU资源计算TensorFlow作业,Core节点支持购买CPU或GPU资源计算TensorFlow作业。本文主要介绍如何查看TensorFlow的版本、切换TensorFlow版本以及如何安装Python包。

使用引导

查看版本信息

  1. 使用SSH方式登录到集群主节点,详情请参见使用SSH连接主节点
  2. 使用pip3 list命令,查看TensorFlow的版本信息。
    list

切换TensorFlow版本

  1. 下载切换TensorFlow版本的压缩包。
    切换TensorFlow版本压缩包:install_tf_header.tar.gz
  2. 使用文件传输工具,上传install_tf_header.tar.gz至Data Science集群Master节点的任意目录下。
    说明 本文上传至/root目录。
  3. 使用SSH方式登录到集群主节点,详情请参见使用SSH连接主节点
  4. 执行如下命令,切换TensorFlow版本。
    1. 解压缩文件。
      tar -zxvf install_tf_header.tar.gz
    2. 切换TensorFlow版本。
      • 命令格式
        sh install_tf_header.sh <version>

        version为您需要切换的版本号。

      • 示例:执行如下命令,切换TensorFlow版本为2.0.3。
        sh install_tf_header.sh 2.0.3
  5. 使用pip3 list命令,查看TensorFlow版本号。
    version_

    TensorFlow版本已经切换为2.0.3版本。

安装Python包

  1. 下载安装Python的压缩包。
    安装Python的压缩包:install_app_onds.tar.gz
  2. 使用文件传输工具,上传install_app_onds.tar.gz至Data Science集群Master节点的任意目录下。
    说明 本文上传至/root目录。
  3. 使用SSH方式登录到集群主节点,详情请参见使用SSH连接主节点
  4. 执行如下命令,在Data Science集群所有节点安装Python包。
    1. 解压缩文件。
      tar -zxvf install_app_onds.tar.gz
    2. 安装Python包。
      • 命令格式
        sh install_app_onds.sh <package_name> <version>
        其中涉及参数如下:
        • package_name为您需要安装的Python包名。
        • version为您需要安装Python包的版本号。
      • 示例:执行如下命令,在Data Science集群的所有节点上安装GNU Readline包,版本号为8.0.0。
        sh install_app_onds.sh gnureadline 8.0.0