最佳实践

数据采集

• IoT/嵌入式日志
• 通过WebTracking采集日志
• 搭建移动端日志直传服务
• 采集公网数据
• 多渠道数据

查询分析

• 关联Logstore与MySQL数据库进行查询分析
• 关联Logstore与OSS外表进行查询分析
• 查询MNS日志
• 采集及分析Nginx监控日志
• 分析Nginx访问日志
• 分析Apache日志
• 分析IIS日志
• 分析Log4j日志
• 分析网站日志
• 查询分析程序日志
• 分析负载均衡7层访问日志
• 分页显示查询分析结果
• 分析行车轨迹日志
• 分析销售系统日志

数据加工

• 跨地域传输数据
• 调用函数清洗数据
• 事件判断
• 处理日期时间
• 数据脱敏
• 多目标Logstore数据分发
• 多源Logstore数据汇总
• 解析Syslog标准格式数据
• 解析Nginx日志
• 提取字符串动态键值对
• 特定格式文本数据加工
• 解析CSV格式日志
• 复杂JSON数据加工
• 从其他Logstore获取数据进行数据富化
• 从OSS获取IPIP库进行IP地址数据富化
• 从OSS获取IP2Location库进行IP地址数据富化
• 从OSS获取CSV文件进行数据富化
• 从RDS MySQL数据库获取数据进行数据富化
• 使用RDS内网地址访问RDS MySQL数据库
• 使用e_dict_map、e_search_dict_map函数进行数据富化
• 构建字典与表格做数据富化

数据投递

数据消费

• 搭建监控系统
• 计量计费日志
• 通过Consumer Library实现高可靠消费

时序存储

机器学习

应用中心

监控日志服务

其他

• 典型使用场景
• SLS多云日志采集、处理及分析
• 微服务架构日志采集运维管理