共享GPU调度专业版

阿里云容器服务Kubernetes版ACK（Container Service for Kubernetes）开源了GPU共享调度之后，您能在阿里云、AWS、Google Compute Engine和自己数据中心的容器集群上通过GPU共享调度框架实现多个容器运行在同一个GPU设备上的目标。ACK开源GPU共享调度降低了使用GPU的经济成本。通过隔离，限制运行在同一个GPU上的多个容器能够按照自己申请的资源使用量运行，避免因为其资源用量超标影响同一个GPU上的其他容器的正常工作，同时也使更小颗粒度的使用GPU提供了可能。想进一步了解：

• 关于什么是共享GPU调度，请参见共享GPU调度概述。
• 关于如何开启共享GPU调度专业版，请参见安装并使用共享GPU组件和资源工具。
• 关于如何使用共享GPU调度专业版，请参见运行共享GPU示例、通过共享GPU实现多卡共享策略、基于节点池管理共享GPU。
• 若ACK专有版集群已安装共享GPU调度基础版，在迁移至ACK Pro托管版集群后，需要将共享GPU调度基础版升级为共享GPU调度专业版。具体操作，请参见在ACK Pro版集群中将共享GPU基础版升级为共享GPU专业版。