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应用场景

更新时间:2021-02-26 13:45

立体化运维

深度对接 Kubernetes、SOFA 等技术栈应用服务,一站式收集基础设施、中间件、应用运行时数据和业务数据,通过指标监控、日志分析、链路追踪、告警订阅等功能,对应用性能、运行状态和资源使用等提供立体化运维分析,及时发现并定位应用、资源及平台的问题。

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  • 一站式分析:在应用总览中可查看应用错误指标趋势、应用链路、应用指标和系统指标等,提供一站式的应用分析能力

  • 全方位监控:覆盖基础设施、云数据库、云中间件、应用等多个维度监控,提供一站式运维能力。

  • 故障关联分析:以应用为中心,覆盖组件、实例、主机、云资源等多维度关联分析,迅速找到异常故障点。

问题分析与快速定位

在分布式场景下,服务调用错综复杂,问题分析与定位非常困难,分布式链路跟踪系统能迅速定位到有问题的服务,协助快速解决问题节点。

  • 完整的应用调用拓扑关系:自动发现该服务的历史调用,以及对所有中间件的调用,绘制整个系统调用关系的拓扑图。

  • 快速定位不健康应用:在调用关系拓扑中,对不健康应用进行显式标识,便于快速发现有问题应用并进行分析。

  • 服务性能详情:调用拓扑中的应用都可以单独进行下钻分析,可以从吞吐量、错误率、响应时间等指标出发,对应用性能进行详细分析。

问题分析与快速定位示意图

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应用性能优化

在调用关系拓扑中,可以对各个应用的调用次数以及耗时情况进行分析,找到负载较高以及负载较少的应用,从而对资源进行合理利用。

  • 调用链路聚合汇总:对所有的调用信息进行聚合汇总,对各个应用的调用情况以及响应情况进行分析。

  • 关键路径:快速发现整个系统调用拓扑中,关键应用的路径。

  • 优化不合理调用:及时发现某些不合理的调用并进行处理,如频繁进行数据库操作等。

性能优化示意图

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