在日常开发中,开发人员或测试人员需要评估服务的性能是否符合预期,避免因功能迭代导致服务性能下降而引发故障。服务压测功能可以让您低成本地评估服务性能,做到1分钟创建压测场景,5分钟获取性能指标。

背景信息

在大促活动中,应该准备多少实例资源才能满足大促吞吐量的要求,降低因大促活动带来的访问量暴增进而引发系统宕机的风险。此时需要合理地评估服务性能,避免流量冲击引发的故障,并降低运营使用成本。

创建压测场景

  1. 登录EDAS控制台
  2. 在左侧导航栏选择微服务治理 > Spring Cloud,然后在Spring Cloud左侧导航栏单击服务压测
  3. 服务压测页面顶部菜单栏选择地域,在页面中选择命名空间,然后单击创建场景
  4. 创建场景面板中设置场景配置压力配置参数,然后单击确定
    创建场景-Spring Cloud

    场景配置页签相关参数说明如下:

    参数 描述
    场景名称 压测场景名称,例如test-springcloud。
    命名空间 需要压测的服务所属的命名空间。
    应用 需要压测的应用。
    框架类型 支持Spring Cloud和Dubbo框架。系统会根据所选应用自动识别其框架,也可以手动选择Spring Cloud
    Path HTTP的相对路径,例如/getIp
    基本信息 包含请求方式超时时间
    • 请求方式包括GET、POST、PUT和DELETE。
      说明 GET和DELETE只支持修改URL的Path路径。POST和PUT支持ContentType及参数编写格式。
    • 超时时间指HTTP请求的超时时长,单位:毫秒。
    请求头 请求头。关于Spring Cloud微服务支持的ContentType类型,请参见Spring Cloud参考示例
    直连服务 通过开关设置是否需要直接连接目标服务。打开开关后,需要设置服务地址
    打印日志 通过开关设置是否需要打印压测日志,日志中会包含服务异常信息。打开开关后,会影响到服务压测性能,建议正常压测(非排查服务异常)时关闭。

    压力配置页签相关参数说明如下:

    参数 描述
    压测模式 服务压测包括并发模式TPS模式
    • 并发模式:指虚拟并发用户数,从业务角度,也可以理解为同时在线的用户数。
    • TPS模式(Transaction Per Second,吞吐量模式):指系统每秒处理的事务数量。
    流量模型 流量模型包括固定压力阶梯压力脉冲压力
    • 固定压力:以配置的固定并发值进行施压,并可设置预热时长。
    • 阶梯压力:设置最大值、最小值、预热时间等信息,在预热递增期间,从最小值开始按照阶梯逐步递增,达到最大并发后按照最大并发持续施压。不可指定循环次数。
    • 脉冲压力:设置峰值、谷值以及持续时间等信息,施压流量以峰值、峰谷的锯齿波的形式进行施压。
    压测时长(分钟) 指压测总时长,公测期间最大压测时长60分钟。
    预热时长(分钟) 施压前的预热时间,若设置为0,则表示无需预热。

    压测场景创建成功后,返回服务压测列表查看相关信息,包括平均TPS平均响应时间错误率等。

查看压测报告

  1. 登录EDAS控制台
  2. 在左侧导航栏选择微服务治理 > Spring Cloud,然后在Spring Cloud左侧导航栏单击服务压测
  3. 服务压测顶部菜单栏选择地域,在页面中选择命名空间,然后在已完成压测的目标服务的操作列单击详情
  4. 详情面板查看场景配置运行记录
  5. 运行记录区域的操作列单击详情,查看实时性能数据。
    压测场景性能数据
    说明 性能数据按固定周期(10秒)统计所有施压机数据,显示时间间隔会根据压测总时间长度会有所变化。单击图上方的图例,可以显示或隐藏某些数据。
    参数 说明
    总请求数 整个压测过程中,共发起的请求个数。
    平均TPS 压测周期内,所有压力机发出的平均TPS值,TPS=调用总次数/总运行时间。
    平均RT(ms) 所有压力机发出平均响应时间。
    最小RT(ms) 所有压力机中最小的一次响应时间。
    最大RT(ms) 所有压力机中最大的一次响应时间。
    错误请求数 所有压力机中错误请求数之和。
    错误率 所有压力机中的平均错误率。
    TP80(ms) 所有压力机中80分位(P80)的平均值。
    TP95(ms) 所有压力机中95分位(P95)的平均值。
    TP99(ms) 所有压力机中99分位(P99)的平均值。
  6. 单击下载日志,可获取压测过程中的日志。

Spring Cloud参考示例

ContentType 参数编写格式
application/x-www-form-urlencoded [{"name": "cart"},{"age": 20}]
application/json(默认) {"name": "cart", "age": 20}