sort子句

用户可以通过查询语句控制结果的排序方式，包括指定排序的字段和升降序。

排序子句格式为：+field1;-field2

• field为要排序的字段，+为按字段值升序排序，-为降序排序；

• field也支持简单的算术运算，如+、-、*、\等，但参与运算的字段类型必须一致；

• 支持多维排序，中间用分号（;）分隔；多维排序的含义为，先按照第一维分数排序，如果第一维分数一样，再按照第二维分数进行档内排序，以此类推。

• field部分也可以为“RANK”，表示按照相关性（即排序表达式的计算分值）进行排序。

1. sort为非必选子句。

   如果不填，则默认为sort=-RANK（按照相关性分值降序返回结果）；如果显式使用了sort子句，且子句中不包含RANK，那么定义了排序表达式也不会起作用

   ；

2. 在sort中出现的字段必须在定义应用结构的时候，创建为属性；

3. 返回值为数值型的（int或者float）

   排序功能——功能函数项

   也可以在sort子句中使用；

4. literal 类型字段，英文字母按字母先后顺序排序，数字按位置按个比较大小排序，中文按ASCII码排序。

5. 大部分场景下array类型字段均不支持。

6. 多维sort（如：sort=-field1;-field2;-field3）排序性能与每一维排序的数据特点有关，所以排序性能不能稳定保证，推荐使用排序表达式做排序。例：设置精排：normalize(field1)*100+normalize(field2)*10+normalize(field3)+first_phase_score*10000 （表示获取粗排表达式分数） 

精排函数可以查看：

排序配置——策略管理——业务排序——功能及特征函数

下的文档。

1. 查找应用中包含“浙大”的文档，并按照type进行升序排序，如果type相同，则按照文本相关性进行排序：

    query=default:'浙大'&&sort=+type;-RANK    //精排表达式可以为text_relevance(fileld)

2. 查找应用中包含“浙大”的文档，并按照hits（点击）和comments（评论数）总和降序排序：

    query=default:'浙大'&&sort=-(hits+comments)

3. 文档中包含“外婆家”的商家（文档），并且按照用户（120.34256,30.56982）距离商家（lon, lat）的距离进行由近及远的排序：

    query=default:'外婆家'&&sort=+distance(lon,lat,"120.34256","30.56982")