1 立方停车系统支持信息说明

1.1 支持的型号信息

1.2 支持的停车场系统领域服务-服务模型

1.3 支持的停车场系统领域服务-数据模型

1.3.1 车辆通行（iot_park_pass_record）

1.3.2 收费事件（iot_park_fee）

1.3.3 黑名单车辆识别（iot_park_blacklist_detect）

2 立方适配器接入操作

2.1 创建镜像仓库

2.1.1 登录平台

如果项目部署实施的平台是在数字园区引擎平台，使用阿里云账号登录AIOT开放平台，点击开放平台，如下图所示

点击应用开发-镜像管理，如下图所示：

如果项目部署实施的平台是在物联网应用服务平台，使用阿里云账号登录，点击应用托管 - 前往查看，如下图所示

2.1.2 创建镜像仓库

选择新建镜像仓库，这个仓库用于存放制作好的镜像，每次往仓库推送一次镜像都是一个新的版本。

镜像仓库名称：填写： lifang_parkinglot_adaptor

摘要：填写：立方停车系统适配器

2.1.3 往仓库推送镜像

创建好镜像仓库之后，需要制作镜像并推送到这个镜像仓库。

首先在列表中找到刚新建完成的镜像仓库 lifang_parkinglot_adaptor，然后选择查看，如下图所示：

其中操作指南指示上传镜像的步骤，镜像版本管理列出了仓库中推送上来的所有镜像。

下面操作以Linux操作环境为例

2.1.3.1制作Docker Image

前置条件1：Linux环境下安装了Docker工具

前置条件2：在Linux环境下将要操作的目录下，将下面两个文件拷贝到该目录。这两个文件从项目组获得

(1) parkinglot_adapter-1.0-SNAPSHOT.jar

(2) Dockerfile

在Linux目录下执行下面命令：

sudo docker build -f Dockerfile -t lifang_adaptor_image:v1.0.

其中：v1.0是版本号； lifang_adaptor_imag是镜像名称

2.1.3.2查看lifang_adaptor_image的image id

sudo docker images

找到lifang_adaptor_image对应的image id:b176b64a5fad

2.1.3.3将镜像推送到Registry

说明：下面命令，必须是本节2.1.3开始找到的镜像仓库lifang_parkinglot_adaptor 页面里找到拷贝出的命令，如下图所示：

(1) 登录registry

从上面红框里拷贝1对应的命令，最后添加镜像登录密码

sudo docker login --username=iotx_homelink registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com -p镜像登录密码

镜像登录密码是从镜像管理右侧修改Registry登录密码设置并获取

(2) 打标签

从上面红框里拷贝2对应的命令，修改image id 和版本号。其中image id在2.1.3.2提供，版本号在2.1.3.1指定

sudo docker tagb176b64a5fadregistry.cn-shanghai.aliyuncs.com/iot-1102025233338260-drzc46k7/lifang_parkinglot_adaptor:1.0

如下图所示：

(3) 将镜像推送到Registry

从上面红框里拷贝3对应的命令，修改镜像版本号：

sudo docker push registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/iot-1102025233338260-drzc46k7/lifang_parkinglot_adaptor:1.0

推送成功后，点击该镜像仓库的镜像版本管理，可以看见刚才推送成功的1.0版本

2.2 项目部署操作

2.2.1 创建应用

在左边菜单栏选择应用管理，然后选择创建应用，如下图所示：

弹出页面如下图所示：

应用名称：填写：lifang_parkinglot_adaptor

应用描述：填写：立方停车系统适配器

下一步，然后选择实例分发，如下图所示

弹出页面如下图：

部署方式选择：边缘托管部署

请选择应用类型：容器应用

选择CPU架构：x86-64

点击确定，完成应用创建

2.2.2 可视化编排

在列表中找到2.2.1 创建好的应用lifang_parkinglot_adaptor，

点击进入该应用，选择版本管理。

点击初始化应用

确定后，在版本管理下，点击可视化编排，如下图所示：

鼠标左键点中自研节点，拖拽到右侧

下面将填写配置信息：

服务名称：iotxparkingservice

是否有状态：不用更改，使用缺省：false

镜像选择：选择2.2.2创建的镜像：lifang_parkinglog_adaptor

镜像版本：可以选择最新版本：1.0

是否启用初始化容器：不用更改，使用缺省：false

如下图所示：

下面进行环境变量配置，点击环境变量，如上图所示：

adapter_port：  适配器应用对外端口，固定填写：10060

lfDataBase_ip:    立方停车系统的内网IP地址，需根据项目实际情况填写。这里填写示例为192.168.100.100

lfDataBase_port：立方停车系统数据库对外端口，固定填写：3306

lfDataBase_un：立方数据库访问用户：固定填写：root

lfDataBase_pwd：立方数据库访问密码，固定填写：lf0507

lf_ip：立方停车系统的内网IP地址，需根据项目实际情况填写。这里填写示例为192.168.100.100

lf_port：立方停车系统对外端口号，固定填写：9988

lf_subPath：立方接口访问路径，固定填写：/Parking/Handheld/

点击Network下面的自研节点边缘端口对，如下图所示

协议：选择TCP

服务端口：固定填写 10060

应用自身端口：固定填写 10060

勾选固定主机端口，如上图所示。主机端口：固定填写 10060

服务类型：从下拉列表选择NodePort

其他直接使用默认参数。点击右上角退出：

选择保存并退出，如下图所示

2.2.3 模型与权限

可视化编排完成之后，在该应用版本管理里选择模型与权限，如下图所示：

2.2.3.1添加数据模型

点击数据模型，添加数据模型，如下图所示：

立方停车系统的适配器目前支持下面三种数据模型，需分别添加：

1 车辆通行：iot_park_pass_record

2 收费事件：iot_park_fee

3 黑名单车辆识别：iot_park_blacklist_detect

添加车辆通行数据模型：在数据模型名称搜索框里输入iot_park_pass_record，点击搜索

在搜索出对应数据模型，版本选择最新版本，数据权限选择增删改查，最后点击添加至数据模型列表，如上图。

然后依次添加收费事件/黑名单车辆识别数据模型，操作与上面类似。最后结果如下：

2.2.3.2添加服务模型

点击服务提供，添加服务模型，如下图所示

在服务模型标识符搜索框里输入iotx_parking_service_model，这个是立方停车适配器支持的停车服务模型标识符，点击搜索，如下图所示

搜索出停车系统领域服务，版本选择最新的，“提供服务的节点：端口”选择10060，最后点击左下角添加至服务模型列表。添加完成后如下图所示：

服务模型授权完成以后，云端可以通过服务模型调用应用的接口，从而应用向云端提供服务。

2.2.4 应用版本发布

点击版本管理，更多下点击发布版本，如下图所示

2.3 部署实例

完成了准备工作，那么就开始正式部署。在应用管理中，选择实例管理，选择部署实例，即可进行实例部署。

2.3.1 部署实例

点击实例管理，选择部署实例，正式开始部署实例。

弹出下面页面：

应用名称：可以输入：立方停车系统适配器应用

选择版本：1.0

边缘集群：请与项目获取该应用将推送到边缘集群名称

点击自检

自检通过后，点击开始部署

3 适配器应用升级

3.1 重新上传镜像

同名的镜像 需要改版本

旧的： sudo docker build -f Dockerfile -t [镜像名称]:1.0 .

新的： sudo docker build -f Dockerfile -t [镜像名称]:1.1 .

不同的名称的镜像可以使用相同版本号

之后在把最新的镜像上传到仓库即可

3.2 可视化编排

简介：版本管理分为已发布的版本管理和未发布的版本管理，已发布的版本管理不能再次进行可视化编排选择最新的镜像了，只有通过下面已发布的流程进行操作。

已发布

流程操作：版本管理 - 更多（应用升级） -重新选择上传的镜像

更多应该是有个应用升级的按钮的，图片只是示例点击哪个位置。

未发布

编排重新选择镜像即可

3.3 删除实例重新部署

删除操作

重新部署：见2.3.1

4 服务模型调试和数据模型数据查看

4.1 服务模型调试

应用创建好了以后，再模型和权限中，点击服务提供，将服务模型授权给应用，此时适配器应用就和服务模型关联起来了，接下来就可以进行服务的调式。

4.2 数据模型数据查看

同理，再权限和模型中，点击数据模型，将已经发布的数据模型授权给应用，这个时候数据模型就和应用关联到一起了，可以在再项目下查看应用上报的数据；再SI平台点击项目管理，选择对应的项目，选择集成态，找到数据集成，就可以查看对应数据模型上报的数据了；