数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能,帮助您实现多种典型应用场景。

不停机迁移数据库

为保障数据的一致性,传统迁移方式要求在数据迁移期间,停止向源数据库写入数据,即需要停机迁移。根据数据量和网络的情况,迁移所耗费的时间可能会持续数小时甚至数天,对业务影响较大。

DTS为您提供不停机迁移的解决方案,只有当业务从源实例切换到目标实例期间会影响业务,其他时间业务均能正常提供服务,将停机时间降低到分钟级别,架构如下图所示。


迁移系统架构

整个迁移过程包含结构迁移、全量数据迁移及增量数据迁移三个阶段。当进入增量数据迁移阶段时,源实例的数据将实时同步至目标实例。您可以在目标数据库进行业务验证,当验证通过后,即可将业务切换到目标数据库,从而实现平滑迁移。

数据异地灾备

如果您的业务部署在单可用区中,当该可用区因电力、网络等不可抗因素失去通信时,将导致您的业务中断。

为避免可用区级别的故障导致服务不可用,您可以构建异地灾备中心以提高服务可用性。灾备中心和业务中心的数据通过DTS实现实时同步,用以保障数据一致性。当业务中心故障时,您可以直接将业务流量切换至灾备中心,快速恢复服务。


异地容灾架构

异地多活

随着业务的快速发展和用户数量的增长,如果业务部署在单个地域中,可能会面临如下问题:

  • 用户在地理位置上分布较广,地理位置较远的用户访问延迟较高,影响用户体验。
  • 单个地域底层基础设施的能力限制了业务扩展,例如供电能力,网络带宽建设能力等。

为解决上述问题,您可以在同城/异地构建多个业务单元。各个业务单元之间通过DTS实现数据的双向实时同步,保障全局数据的一致性。当任何一个单元出现故障时,您只需将该单元的流量切换至其他单元即可,可实现业务的秒级恢复,有效地保障了服务的高可用性。

您还可以根据业务的某个维度将业务流量分流至各个业务单元。例如,按照用户所属区域划分各单元的流量,实现用户就近访问,降低网络延迟,提升用户体验。同时,各个业务单元分布在不同的地域,可以有效解决单地域的基础设施限制业务扩展的问题。


异地多活架构

加速全球化业务访问速度

对于全球化业务,如果按照传统架构只在单个地区部署业务,那么跨境访问的用户访问服务时,访问延迟非常大,用户体验较差。为加速全球化业务访问速度,优化访问体验,您可以将架构调整如下。


全球化业务架构

本方案中,所有地区用户的写请求全部路由回主业务中心。通过DTS将主业务中心的数据实时同步至次业务中心,各个地区的用户的读请求,则路由至就近的次业务中心,从而避免远距离访问,加速了全球化业务的访问速度。

助力快速搭建定制化BI系统

由于自建BI系统的复杂性,自建BI不能满足越来越高的实时性要求。阿里云提供了非常完善的BI体系,DTS可以帮助您将自建数据库实时同步至阿里云的BI存储系统(例如MaxCompute、分析型数据库或流计算等),助力您在阿里云上快速搭建满足自身业务的定制化BI系统。


定制化BI架构

数据实时分析

数据分析在提高企业洞察力和用户体验方面发挥着举足轻重的作用,且实时数据分析能够让企业更快速、灵活地调整市场策略,适应快速变化的市场方向和消费者体验。

DTS提供的数据订阅功能,可以在不影响线上业务的情况下,帮助您获取实时增量数据。通过DTS提供的SDK,您可以将订阅到的增量数据同步至分析系统中进行实时分析。


数据分析架构

轻量级缓存更新策略

为提高业务访问速度,提升业务读并发,通常的做法是在业务架构中引入缓存层,让业务所有读请求全部路由到缓存层,通过缓存的内存读取机制来提升业务读取性能。由于缓存中的数据不能持久化 ,一旦缓存异常退出,那么内存中的数据将会丢失。

DTS提供的数据订阅功能,可以帮助您异步订阅数据库的增量数据,并更新缓存的数据,实现轻量级的缓存更新策略。


轻量缓存更新架构

优势

  • 更新路径短,延迟低

    业务完成更新数据库后直接返回,不需要关心缓存失效流程,整个更新路径短、延迟低。

  • 应用简单可靠

    应用无需实现复杂双写逻辑,只需启动异步线程监听增量数据,更新缓存数据即可。

  • 应用更新无额外性能消耗

    数据订阅通过解析数据库的增量日志来获取增量数据,不会对业务和数据库性能造成影响。

业务异步解耦

电商行业涉及下单系统、卖家库存、物流发货等多个业务逻辑。如果将这些逻辑全部在下单流程中,需要全部变更完成后,才能返回下单结果。这种业务逻辑存在如下问题:

  • 下单流程和耗费的时间较长,用户体验差。
  • 系统稳定性差,任何一个下游发生故障,将直接影响整个业务系统的可用性。

为提升核心应用用户体验和稳定性,您可以通过DTS提供的数据订阅,将深耦合业务优化为通过实时消息通知实现的异步耦合,让核心业务逻辑更简单可靠,具体调整为:


异步解耦架构

该场景中,买家下单系统只要完成下单操作,就直接返回,底层通过DTS的数据订阅实时获取订单系统的变更数据,业务通过SDK订阅这些变更数据,并触发库存、物流等下游业务逻辑,实现了整个业务系统的简单可靠。

该应用场景在阿里巴巴内部得到了广泛的应用,例如淘宝订单系统每天有上万个下游业务,通过数据订阅获取订单系统的实时数据更新,触发自身的变更逻辑。

横向扩展读能力

对于有大量读请求的应用场景,单个数据库实例可能无法承担全部的读取压力。您可以借助DTS的实时同步功能构建只读实例,将读请求分流至这些只读实例中,实现读能力的弹性扩展,分担主数据库实例的压力。