用户的每个特定的计算需求在 BatchCompute 中被描述为一个作业（Job）。在BatchCompute 系统中，用户可以通过命令行工具、管理控制台或 SDK 提交、管理和查询作业。
任务
一个作业由一组任务（Task）及其依赖关系组成。批量计算支持能以有向无环图 DAG（directed acyclic graph）形式描述的作业。任务间的依赖关系只能在作业提交时指定，提交完成后不能修改。
实例
每个任务可以有一个或多个执行实例（Instance）。同一任务的各个实例并行处理各自的输入数据。实例是 BatchCompute 调度与执行的最小单元，这些实例会动态的运行在系统分配的虚拟服务器节点上。
集群
一系列的VM实例组在 BatchCompute 中被定义为一个集群（Cluster）。一个集群可以由多个实例组（Group）组成，一个组中的实例共享同样的实例类型定义（如指定的 CPU 核数和内存大小组合），多个组之间共享镜像（Image）。有关集群的使用方式请参考 使用集群。
镜像
镜像（Image）是集群资源创建或者作业运行环境的模板。它是一个标准的或者自定义的 ECS 镜像，需要安装 BatchCompute Agent，然后授权给 BatchCompute 服务使用。关于镜像的具体使用方法请参考 使用镜像。
Docker镜像
使用官方提供的 ubuntu 镜像（内置 Docker 容器支持），可以支持自定义 Docker 镜像。自定义 Docker 镜像像普通镜像一样，可以自己安装运行作业的各种程序。具体方法请看这里： 使用 Docker。