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批量计算

多任务支持

更新时间:2017-06-07 13:26:11

可以使用 config 文件指定多个任务和依赖关系,然后使用下面的命令提交:

  1. bcs sub --file job.cfg # 文件名可以随意定

1. 单个任务支持

job.cfg 内容:

  1. [taskname]
  2. cmd=python test.py
  3. job_name=demo
  4. cluster=img=img-ubuntu:type=bcs.a2.large
  5. description=test job
  6. nodes=1
  7. pack=./src/
  8. read_mount=oss://bucket/input/:/home/input/
  9. write_mount=oss://bucket/output/:/home/output/
  • 这个配置文件含有一个section: [taskname], 这个taskname将作为task名提交。
  • 除了cmd 和 job_name 外,其他的选项, 都是通过 bcs sub -h 看到的长选项名称, 等同于使用命令—${option}。

2. 多任务支持

config 文件也可以配置多个任务,可以指定任务间依赖关系。

job.cfg 内容:

  1. [DEFAULT]
  2. job_name=log-count
  3. description=demo
  4. force=True
  5. deps=split->count;count->merge
  6. #下面是任务公共配置
  7. env=public_key:value,key2:value2
  8. read_mount=oss://bucket/input/:/home/input/
  9. write_mount=oss://bucket/output/:/home/output/
  10. pack=./src/
  11. [split]
  12. cmd=python split.py
  13. cluster=img=img-ubuntu:type=bcs.a2.large
  14. nodes=1
  15. [count]
  16. cmd=python count.py
  17. cluster=img=img-ubuntu:type=bcs.b4.xlarge
  18. nodes=3
  19. [merge]
  20. cmd=python merge.py
  21. cluster=img=img-ubuntu:type=bcs.a2.large
  22. nodes=1
  • [DEFAULT] section中指定job级别的配置, 其他section指定task配置, 其他section名为task名
  • 配置项优先级: 直接在命令行中的—${option}; 优先级最高,其次task section中指定的,最后是DEFAULT section中指定的。
  • env, read_mount, write_mount, mount 这4个配置项, 可merge, 其他配置项遇到高优先级直接被覆盖
  • deps=split->count;count->merge 指定依赖, split任务运行完成后,再运行count,count运行完成后,再运行merge.
  • cluster配置用的img和type,不同region支持是不一样的,请根据当前region具体情况设置。

(1) 关于deps

如果DAG如下:

DAG

则deps配置:

  1. deps=split->count1,count2;count1->merge;count2->merge

每个dep是一对多的形式: task1->task2,taks3

多个task之间用逗号隔开,多个dep用分号隔开。

(2) 关于 pack

  1. ./src/
  2. |-- split.py
  3. |-- ...
  • 如果指定目录:pack=./src/, 则打包src下面的所有文件到 worker.tar.gz, 指定cmd时,需要从 ./src/目录下开始指定,如: cmd=python split.py

  • 如果指定文件: pack=./src/split.py, 则只打包文件到worker.tar.gz, 指定cmd时,只需要指定文件名, 如: cmd=python split.py

  • pack可以在[DEFAULT]这个section中配置,也可以在每个task中配置, 当然也可以在命令行中指定。

(3) 关于 mount

read_mount 为只读挂载,将oss目录挂载到运行程序的虚拟机的文件系统中,linux可以挂载为一个目录,window下只能挂载为一个Driver,如:”E:”。

如果挂载多个,可以使用英文逗号隔开,如:read_mount=oss://bucket/input/:/home/input/,oss://bucket/input2/:/home/input2/。write_mount和mount也是如此。

write_mount 为可写挂载,将oss目录映射到运行程序的虚拟机的目录,只能映射为一个目录,如果这个目录不存在,需要程序创建一下。写入到这个目录的所有文件将会被上传到相应的oss目录。

mount是同时指定read_mount和write_mount到相同的目录,一般不推荐使用。

(4) 关于cluster

有2种格式:

AutoCluster格式:

  1. cluster=img=<img-id>:type=<instance-type>

AutoCluster指定任务运行时会自动创建相应配置的集群,运行完成后自动释放掉。

Cluster格式:

  1. cluster=<cluster-id>

运行:bcs c 可以查看我的集群,如果没有,可以自行创建。

如:

  1. bcs cc <cluster-name> -i <img-id> -t <instance-type> -n 3
  • -n 3 表示期望启动3台虚拟机来运行程序
  • -i img-id 指定image ID
  • -t instance-type 指定实例类型,可以使用 bcs it 查看可用的实例类型
  • 其他选项可以使用 bcs cc -h 查看说明。

使用集群可以大大缩短作业启动时间,但是由于集群是一直运行着的,会一直计费,请自行权衡。

(5) 关于docker

格式如:

  1. docker=myubuntu@oss://bucket/dockers/
  • 使用docker,需要支持docker的ImageId才能运行成功。如果你没有指定cluster,默认的imageId是支持Docker的,或者你显式指定也行,或者使用clusterId,但是这个cluster的ImageId也要支持docker才行。

  • 这里的myubuntu全名为:localhost:5000/myubuntu,制作docker镜像的时候,前缀必须为localhost:5000/, 因此这里可以省略掉前缀。后面的oss目录,是OSS私有docker镜像仓库目录,详情请看如何使用docker

(6) 关于nodes

nodes 表示指定使用多少台虚拟机运行任务程序。

(7) 关于force

force 为 True,表示如果某台虚拟机运行程序出错,整个作业不会失败,继续运行。为False,则整个作业失败。默认为False。

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