E-MapReduce 集群适用多种使用场景，同时支持Hadoop ecosystem和Spark能够支持的所有场景。
E-MapReduce 本质是 Hadoop 和 Spark 的集群服务，您完全可以将其使用的阿里云 ECS 主机视为自己专属的物理主机。以下示例列出了 E-MapReduce 使用的经典场景。
批量数据处理
Ad hoc 数据分析查询
海量数据在线服务
流式数据处理
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- 使用 E-MapReduce 采集 Kafka 客户端 Metrics 数据
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- 在 E-MapReduce中使用 Mongo-Hadoop
- 在 E-MapReduce 上使用 Intel Analytics Zoo 进行深度学习
- SparkSQL 自适应执行
- E-MapReduce 数据迁移方案
- 在阿里云 E-MapReduce 上使用 Data Science 集群进行深度学习
- 通过Flink作业处理OSS数据
- 使用 E-MapReduce Hive 关联云 HBase
- 使用 E-MapReduce 进行 MySQL Binlog 日志准实时传输
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- OSS 数据权限隔离
- 在 E-MapReduce 上使用 Sqoop 工具与数据库同步数据进行网络配置
- 通过Spark Streaming作业处理Kafka数据
- 通过Kafka Connect进行数据迁移
- E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
- E-MapReduce本地盘实例大规模数据集测试
- 通过Hive作业处理TableStore数据
- 通过JDBC连接HiveServer2来访问Hive数据
- 为集群配置安全组
- 使用YARN CGroups功能对CPU进行控制测试
- 自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云E-MapReduce
- API 参考
- API概览
- 调用说明
- 集群
- CreateClusterV2
- CreateClusterTemplate
- CreateClusterWithTemplate
- DeleteClusterTemplate
- DescribeClusterTemplate
- DescribeClusterV2
- DescribeEmrMainVersion
- DescribeClusterBasicInfo
- ListClusterHost
- ListClusters
- ListClusterTemplates
- ListClusterServiceQuickLink
- ListClusterHostGroup
- ListEmrAvailableConfig
- ListEmrAvailableResource
- ListEmrMainVersion
- ModifyClusterTemplate
- ModifyClusterName
- ReleaseCluster
- ResizeClusterV2
- 集群服务
- ListClusterInstalledService
- ListClusterSupportService
- ModifyResourcePoolSchedulerType
- ModifyResourceQueue
- ModifyClusterServiceConfig
- CreateResourcePool
- CreateResourceQueue
- DeleteResourcePool
- DeleteResourceQueue
- RefreshClusterResourcePool
- RunClusterServiceAction
- DescribeClusterOperationHostTaskLog
- ListClusterOperationHostTask
- ListClusterOperationHost
- ModifyResourcePool
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- DescribeClusterServiceConfig
- DescribeClusterResourcePoolSchedulerType
- ListResourcePool
- ListClusterServiceComponentHealthInfo
- ListClusterHostComponent
- ListClusterOperation
- ListClusterService
- DescribeClusterService
- AddClusterService
- DescribeClusterServiceConfigTag
- 数据开发
- CloneFlow
- CloneFlowJob
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- DescribeFlowJob
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- DescribeFlowNodeInstanceContainerLog
- DescribeFlowNodeInstanceLauncherLog
- DescribeFlowProject
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- ListFlowClusterAllHosts
- ListFlowClusterHost
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相关产品
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E-MapReduce
阿里云 Elastic MapReduce（E-MapReduce） 是一种大数据处理的系统解决方案。构建于阿里云云服务器 ECS 上，基于开源的 Apache Hadoop 和 Apache Spark，让用户可以方便地使用 Hadoop 和 Spark 生态系统中的其他周边系统（如 Apache Hive、Apache Pig、HBase 等）来分析和处理自己的数据。用户还可以通过 E-MapReduce 将数据非常方便的导入和导出到阿里云其他的云数据存储系统和数据库系统中，如阿里云 OSS、阿里云 RDS 等。
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MaxCompute
大数据计算服务(MaxCompute，原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。 诚邀您参加阿里云MaxCompute问卷调研，问卷填写大概需要花费您5-10分钟。我们将在认真填写的用户中随机抽取100名，每名用户赠送100元MaxCompute无门槛代金券。参与地址：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/boGZtw_74
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DataWorks
新一代智慧大数据研发平台DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）是从工作室、车间到工具集都齐备的一站式大数据工场，助力您快速完成数据集成、开发、治理、服务、质量、安全等全套数据研发工作。DataWorks + MaxCompute 在2018年获得著名分析评测机构Forrester的Cloud Data Warehouse云数据仓库世界排名第二的成绩，是唯一入选的中国产品。 DataWorks V2.0 在DataWorks V1.0的基础上新增业务流程、组件的概念，完善数据研发体系，支持双项目开发，隔离开发和生产，保证数据研发规范，减少错误代码。
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