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日志服务

典型使用场景

更新时间:2017-11-15 17:18:46

基于日志服务的解决方案

日志服务与多个云产品、以及第三方开源生态进行对接,最大程度上降低用户的使用门槛。例如,流计算、数据仓库、监控等。除此之外,日志服务在安全等领域引入 ISV,可以通过安全云市场享受日志分析专家的服务。

方案

典型场景描述:

  • 日志、大数据分析
    • 通过 Agent、API 实时收集系统产生的事件,例如访问、点击等。
    • 通过 Loghub 接口进行流计算,例如分析用户最喜爱的节目,当前观看最高的频道,各个省市点播率等,精确运营。
    • 对日志进行数仓离线归档,每天、每周出详细的运营数据、账单等。
    • 适用领域:流媒体、电子商务、移动分析、游戏运营等。例如网站运营 CNZZ 也是日志服务的用户。
  • 日志审计
    • 通过 Agent 实时收集日志至日志服务,在此过程中无需担心误删、或被黑客删除。
    • 通过日志查询功能,快速分析访问行为,例如查询某个账户、某个对象、某个操作的操作记录。
    • 通过日志投递 OSS、MaxCompute 对日志进行长时间存储,满足合规审计需求。
    • 适用领域:电子商务、政府平台、网站等。 阿里云官网产品ActionTrail、日志审计等就是基于日志服务开发的。
  • 问题诊断
    • 开发过程中,对客户端、移动设备、服务端、模块等加入日志、并通过 ID 进行关联。
    • 收集各个模块日志,通过云监控、流计算等实时获得访问情况。
    • 当请求或订单发生错误时,开发无需登录服务器,直接通过日志查询功能对错误关键词、次数、关联影响等进行查询,快速定位问题,减少影响覆盖面。
    • 适用领域:交易系统、订单系统、移动网络等。
  • 运维管理
    • 收集上百台、上千台机器上不同应用日志日志(包括错误、访问日志、操作日志等)。
    • 通过不同的日志库、机器组对应用程序进行集中式管理。
    • 对不同日志进行处理。例如,访问日志进行流计算做实时监控;对操作日志进行索引、实时查询;对重要日志进行离线存档。
    • 日志服务提供全套 API 进行配置管理和集成。
    • 适用领域:有较多服务器需要管理的用户。
  • 其它
    • 计量计费、业务系统监控、漏洞检测、运营分析、移动客户端分析等。在阿里云内部,日志服务无处不在,几乎所有云产品都在使用日志服务解决日志处理、分析等问题。
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