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什么是优化求解器

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优化求解器是求解优化问题的专业设计软件。可广泛应用于电力能源、工业制造、交通物流、零售、金融、云计算等领域。是工业设计软件之芯,帮助企业“降本增效”。

能力简介

优化求解器产品是求解优化问题的专业设计软件,技术来自达摩院决策智能实验室的MindOpt Solver。可广泛应用于云计算、电力能源、工业制造、交通物流、零售、金融等领域,是深埋于智能决策场景底层的“降本增效”的好工具,工业设计软件之芯。MindOpt求解器每年在弹性计算资源调度优化场景里为阿里云节省数亿成本,能帮助各场景做设计或生产方案优化、资源合理分配、辅助决策等。

求解器能解决的问题、技术优势和带来的业务效果可参考下图:

优化求解器的一张图介绍

* 本图来自MindOpt Solver,方便大家了解能力。

求解器能力

MindOpt优化求解器技术方案分为数学规划求解、仿真优化、在线优化三大类,对应待求解问题不同的可量化难度。

1. 数学规划求解

用于求解数学规划问题,即目标、变量、约束可用量化公式来定义的数学规划问题,如线性规划(LP)、非线性规划(NLP)、混合整数规划(MIP)等。

当前已经上线的求解能力是线性规划(LP)、凸二次规划(convex QP)、半定规划(SDP)、混合整数线性规划(MILP)。后续会不断更新版本,欢迎关注软件的更新。

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2. 仿真优化

如黑盒优化、零阶优化。用于求解复杂的、目标函数不可解析或者约束等不好量化描述的优化问题,如仿真系统,通过获取不同控制参数(输入变量)对应的系统表现,来推断和搜寻优化解。可用于强化学习策略搜索、工业冶炼方案设计、计算资源额度预算优化等。

当前仅支持线下输出,预约演示>>

3. 在线优化

面向包含未知信息的现实世界系统,在系统运行中进行优化。适用于线上的商品系统,如电商网站、视频网站、广告网站等场合下的:素材优选、新品推荐、流量调控、在线权益智能发放等。

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