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敏捷BI

更新时间:2017-06-07 13:26:11

==便捷 灵活 安全 个性化 高扩展性==

阿里云为您提供包括数据从采集、结构化、加工到展示分析整套的一站式数据服务。可采集不同系统及物理存储的源头数据,在分布式计算平台上进行数据的深度整合、计算、挖掘,将计算的结果通过可视化的工具进行个性化的数据分析和展现。也可直观的展示分析现有云上业务系统的数据库数据。

咨询顾问:旺旺:介然

轻松解决以下核心需求


企业对于BI系统的需求

不同系统来源的数据整合分析

随着企业业务发展,企业的信息架构中会有不同职责的系统支撑不同企业业务,比如客户管理系统、销售系统、仓储管理系统等等。这些系统往往是由不同供应商开发或提供的,数据分别存储在不同的在线数据库中。企业的数据分析或者商业决策需要整合这些数据进行综合分析,将不同在线系统、不同在线存储的数据整合到同一个平台上进行数据的整合、打通、分析。

不同类型的数据整合分析

企业在进行互联网化转型之后,往往会开始将用户访问及行为数据,以日志文本的形式记录到服务器,这些属于半结构化数据。而后续数据分析及商业决策,需要将用户行为数据与业务结果数据进行整合分析。

数据的深度挖掘和分析

随着企业业务的逐步发展,业务的复杂度开始增加,简单得数据加工已经无法满足企业决策的需求,需要对数据进行一定的算法挖掘,来发现数据深层次体现的业务发展规律。

多维数据的灵活分析

固话的报表已经无法满足业务人员对于数据分析的需要,业务人员往往基于当前业务现状,需要自己能够对数据按照自己的意图进行灵活的数据组合查询。 传统的模式下,由业务人员提需求给数据开发工程师,由数据开发工程师临时对数据加工。一方面一个需求需要一定的时间后才能获取到,往往错过最佳的决策时机。另一方面数据开发人员也会因为层出不穷的临时数据分析需求弄的被动和忙碌,而没有时间去挖掘数据深层价值。

数据质量的保障

企业在数据分析的过程中,涉及到数据从业务系统到OLAP系统的流转,同时OLAP系统中,数据有一个加工链路。在这些过程中都可能存在数据质量问题,数据工程师需要保证整个数据流转和加工的链路不能出现数据质量问题,才能给到业务准确的数据支持。

数据产出稳定性

数据对业务的支持越来越多也越来越重要,决策层每天都需要根据业务数据变化来决策,业务人员每天都要根据数据来制定运营计划。这些都对数据产出的稳定性提出了更高的要求。数据工程师要保证在决策人员和业务人员工作开始的第一时间就能够把数据展现在他们面前。

数据安全保障

数据是公司重要的资产,同是也是公司高度的机密,需要能够根据业务策略制定数据安全防护策略,保证数据不会丢失、也不会被盗取,还要保证数据不会被不该访问的人员访问。

阿里云大数据平台如何解决

强大的数据整合能力

不管是存量的历史数据,还是不同应用系统的数据,都可以通过数据采集工具统一采集到阿里云大数据平台中。满足用户整合不同系统数据,统一加工分析的需求。

多样的计算引擎

阿里云大数据平台的分布式计算服务提供多样的数据计算引擎,SQL、MR、图计算、MPI等,满足针对不同数据类型、进行不同类型加工的需求。

强大得数据处理能力

阿里云大数据平台的大数据计算服务能够帮助用户针对TB/PB级数据进行分布式的数据加工,后台强大得计算能力,支持用户做更深度、更复杂的加工。不会因为数据的增长而操心数据计算能力。使数据工程师专注到数据价值本身的挖掘。

灵活的数据在线分析能力

阿里云大数据平台的分析型数据库能够实时、高并发的在线分析数据。使你能够在毫秒级针对千亿级别的数据进行即时的多维分析透视和业务探索。数据工程师只需要把明细数据整理好、维度扩展好,其他的就交给在线分析数据库,让它根据业务人员自由的维度组合进行即时的数据分析计算。

多样的数据质量保障手段

阿里云大数据平台的数据开发套件为您提供多种数据质量保障手段,使你对数据采集、加工、应用的过程进行全链路的数据监控和保障。即时发现数据质量问题,不会让有质量问题的数据直接流入到决策层和业务人员的手中。

全链路的数据生产保障

阿里云大数据平台的数据开发套件上,您可以进行全链路的数据加工过程。整个过程被我们稳定的调度系统进行生产调度。生产过程中任何问题都会及时反馈到数据工程师,让数据工程师能够随时掌控数据生产过程,保证数据的稳定产出。

全方位的数据安全管控

阿里云大数据平台提供全方位的安全管控,多层次的存储和访问安全机制,保护您的数据不丢失、不泄露、不被窃取。

企业BI应用架构

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