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更新时间:2017-06-07 13:26:11   分享:   

开通推荐引擎服务

在数加平台官网详情页开通推荐引擎

推荐引擎不提供数据存储和计算的资源,因此您需要在阿里云购买如下资源:

  • 大数据计算服务(原ODPS) , 用于对批量数据做离线计算和存储。您需要在使用本产品前了解大数据计算服务的操作,包括如何创建Project、数据表、上传数据等。
  • 表格存储(原OTS)(可选) , 用于实时数据的存取,推荐API需要使用该服务。您在开通该服务后,需要在表格存储中创建实例并在推荐引擎中进行配置。
  • 云监控(可选) , 用于监控各种数据计算是否正常,并对错误信息进行预警。

了解数据规范

推荐引擎提供两类数据规范:

  • 数据格式规范,定义了算法计算需要的数据。包括用户类数据、物品类数据、行为类数据和可推荐物品数据共四类数据。您必须严格按照数据规范准备推荐算法所需的数据格式。

    • 用户类数据需要您提供用户表和用户属性维度表,包含用户ID和用户的各种属性信息(例如性别、年龄等)。

    • 物品类数据需要您提供物品表和物品属性维度表,包含物品ID和物品的各种属性信息(例如物品名称、描述等)。

    • 行为类数据需要您提供行为表,行为是指用户在您的APP中对物品进行的操作,例如点击、收藏、消费等。这些数据如您尚未实现采集,可以参考推荐引擎的日志埋点规范进行采集。

    • 可推荐物品数据需要您提供可推荐物品表,表示可被推荐给用户的物品(某些情况下,您可能不希望将物品表中的所有物品都向用户进行推荐),通常是物品表的子集。

  • 日志埋点规范,定义了如何在APP内进行数据埋点。日志埋点规范中提供了系统日志采集API,用于接收埋点后需要被采集的行为日志。
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