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英文识别

更新时间:2017-06-26 11:54:00

英文OCR

本页面主要介绍服务对应的接口和返回结果中的关键字段的含义,请在阅读本页面之前,了解请求数据格式介绍,了解输入输出的通用数据格式。 此外,在本页最后,附上了英文识别服务调用的程序示例,以供参考。

请求接口

  • 云市场接口

    • 请求方法: POST
    • 请求url: 在云市场搜索印刷文字识别-英文识别,在API接口中找到调用地址
  • 数加接口

    • 请求方法: POST
    • 请求url: 打开管理控制台,接口名称选择ocr_english,查看请求地址

请求参数格式

参数名称 参数类型 描述 默认值
image string dataType为50, dataValue是base64编码后的图像数据 空字符串
  1. {
  2. "inputs": [
  3. {
  4. "image": {
  5. "dataType": 50, #50表示image的数据类型为字符串
  6. "dataValue": "/9j/4AAQSkZJRgABAQAASABIAAD/2wBDAAUDBAQEAwUEBAQFBQUGBwwIBwcHBw8LCwkMEQ8SEhEPERETFhwXExQaFRERGCEYGh0dHx8fExciJCIeJBweHx7..." #图片以base64编码的string
  7. }
  8. }]
  9. }

返回结果格式

识别结果主要包含三个字段:

  • success:识别正确与否, true表示成功,false表示失败,类型为布尔型
  • error_msg:如果识别过程发生错误,显示错误原因,否则为空””,类型为字符串
  • result: 识别结果,类型为字符串
  1. {
  2. "outputs": [
  3. {
  4. "outputLabel": "ocr_babel",
  5. "outputMulti": {},
  6. "outputValue": {
  7. "dataType": 50,
  8. "dataValue": "{
  9. \"error_msg\" : \"\", #错误信息
  10. \"result\" : \"love\", #识别英文字符
  11. \"success\" : true #success为识别结果:true表示成功,false表示失败
  12. }"\
  13. }
  14. }]
  15. }

程序示例

云市场

云市场搜索印刷文字识别-英文识别,在API接口中找到请求示例

数加平台

  1. import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
  2. import org.json.JSONObject;
  3. import java.io.File;
  4. import java.io.FileInputStream;
  5. import java.io.IOException;
  6. import org.json.JSONArray;
  7. import org.json.JSONException;
  8. public class English {
  9. /*
  10. * 获取参数的json对象
  11. */
  12. public static JSONObject getParam(int type, JSONObject dataValue) {
  13. JSONObject obj = new JSONObject();
  14. try {
  15. obj.put("dataType", type);
  16. obj.put("dataValue", dataValue);
  17. } catch (JSONException e) {
  18. e.printStackTrace();
  19. }
  20. return obj;
  21. }
  22. /*
  23. * 获取参数的json对象
  24. */
  25. public static JSONObject getParam(int type, String dataValue) {
  26. JSONObject obj = new JSONObject();
  27. try {
  28. obj.put("dataType", type);
  29. obj.put("dataValue", dataValue);
  30. } catch (JSONException e) {
  31. e.printStackTrace();
  32. }
  33. return obj;
  34. }
  35. public static void main(String[] args) {
  36. String imgFile = "english.jpg";
  37. String serviceURL = "your-service-url";
  38. String akID = "your access key id";
  39. String akSecret = "your access key secret";
  40. // 对图像进行base64编码
  41. String imgBase64 = "";
  42. try {
  43. File file = new File(imgFile);
  44. byte[] content = new byte[(int) file.length()];
  45. FileInputStream finputstream = new FileInputStream(file);
  46. finputstream.read(content);
  47. finputstream.close();
  48. imgBase64 = new String(Base64.encodeBase64(content));
  49. } catch (IOException e) {
  50. e.printStackTrace();
  51. return;
  52. }
  53. // 拼装请求body的json字符串
  54. JSONObject requestObj = new JSONObject();
  55. try {
  56. JSONObject obj = new JSONObject();
  57. JSONArray inputArray = new JSONArray();
  58. obj.put("image", getParam(50, imgBase64));
  59. inputArray.put(obj);
  60. requestObj.put("inputs", inputArray);
  61. } catch (JSONException e) {
  62. e.printStackTrace();
  63. }
  64. String body = requestObj.toString();
  65. //Sender代码参考 https://help.aliyun.com/document_detail/shujia/OCR/ocr-api/sender.html
  66. String result = Sender.sendPost(serviceURL, body, akID, akSecret);
  67. System.out.println(result);
  68. // 解析请求结果
  69. try {
  70. JSONObject resultObj = new JSONObject(result);
  71. JSONArray outputArray = resultObj.getJSONArray("outputs");
  72. String output = outputArray.getJSONObject(0).getJSONObject("outputValue").getString("dataValue"); // 取出结果json字符串
  73. JSONObject out = new JSONObject(output);
  74. if (out.getBoolean("success")) {
  75. String r = out.getString("result"); // 获取识别结果
  76. System.out.printf(" english : %s \n", r);
  77. } else {
  78. System.out.println("error" + out.getString("error_msg"));
  79. }
  80. } catch (JSONException e) {
  81. e.printStackTrace();
  82. }
  83. }
  84. }
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