日志同步分析的方案汇总_检索分析服务 Elasticsearch版(ES)-阿里云帮助中心

应用系统在提供服务过程中，会产生各种各样的日志数据。针对这些数据，可以根据业务的需求和环境，选择对应的方案采集数据并传输到Elasticsearch服务中进行查询分析。本文对日志同步分析的方案进行了汇总。

相关文档	方案描述
通过Filebeat采集Apache日志数据	典型的ELK日志采集模式。使用阿里云Filebeat采集Apache日志数据，通过阿里云Logstash过滤采集后的日志数据，传输到Elasticsearch中进行查询分析。
通过logstash-input-sls插件从日志服务获取日志	通过logstash-input-sls插件，使用Logstash从日志服务获取日志，传输到阿里云Elasticsearch中进行查询分析。
通过自建Filebeat收集MySQL日志	通过自建Filebeat采集MySQL日志并发送到阿里云Elasticsearch中，然后在Kibana控制台中进行可视化查询、分析和展示。
使用阿里云Elasticsearch监控RabbitMQ	通过阿里云Filebeat将RabbitMQ的日志采集到阿里云Elasticsearch中，并对日志进行可视化分析与监控。
使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统	使用Filebeat采集日志数据，将Kafka作为Filebeat的输出端。Kafka实时接收到Filebeat采集的数据后，输出到Logstash中进行过滤处理，最终将满足需求的数据输出到Elasticsearch中进行分布式检索，并通过Kibana进行分析与展示。
查询分析RocketMQ客户端日志	使用Beats、Elasticsearch、Logstash和Kibana，在分布式环境下采集、汇聚、解析阿里云RocketMQ客户端SDK日志，帮助您在消息队列开发场景中快速定位并解决应用开发问题。
通过Elasticsearch和rsbeat实时分析Redis slowlog	使用rsbeat将Redis slowlog采集到Elasticsearch中，然后在Kibana中进行图形化分析。
Elastic Agent采集Nginx日志数据	通过Elastic Agent采集服务器上的Nginx日志数据，在Kibana中进行可视化分析，提升Nginx服务器的性能和安全性。
Elastic Agent采集NetFlow日志数据	NetFlow是一种网络流量分析技术，用于监测、分析和诊断网络流量，通过Elastic Agent采集服务器上的NetFlow日志数据，帮助管理员实现对服务器网络流量的实时监控和分析。
Elastic Agent采集自定义日志数据	通过Elastic Agent采集服务器上的自定义日志，根据业务场景监控和分析数据。