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考试形式和试卷结构

更新时间:2017-09-27 16:03:47

阿里云大数据专业认证(ACP级-Alibaba Cloud Certified Professional)考试形式和试卷结构

一、试卷满分及考试时间

试卷满分为100分,考试时间为120分钟,通过分70分

二、考试形式

在线考试,请戳报名入口

三、答题方式

闭卷

四、试卷内容
产品名称 试题比例
大数据计算服务 60%
Data IDE 25%
数据集成 10%
和其他云产品配合的应用及架构 5%
五、试卷题型
题目类型 题目数量 分值
单选题 50题 每题1分
多选题 30题 每题1分
判断题 20题 每题1分
六、试卷内容范围
  • 大数据计算服务考试内容

    • 熟悉大数据计算服务基本概念,包括项目空间、表、分区、资源、任务等
    • 了解大数据计算服务的组成架构和各组成部分功能
    • 掌握大数据计算服务的特点、优势以及适用场景
    • 掌握大数据计算服务的连接和使用方式,包括使用客户端odpscmd、管理控制台、Java SDK等
    • 掌握大数据计算服务的数据上传和下载,可以熟练的使用tunnel命令行工具,了解Tunnel SDK
    • 掌握大数据计算服务的SQL命令,包括DDL、DML以及常见内置函数
    • 熟悉大数据计算服务的用户自定义函数,包括UDF、UDAF以及UDTF,可以编写简单的自定义函数
    • 熟悉大数据计算服务的MapReduce编程框架,可以配置eclipse的环境,编写简单的MR程序
    • 了解大数据计算服务的Graph编程框架,包括基本概念、处理流程等,可以编写简单的Graph程序
    • 了解大数据计算服务DataHub的相关概念和使用方法
    • 熟悉大数据计算服务的安全和权限管理的概念和实际操作,包括用户、角色、授权(ACL&Policy)、项目空间保护、例外以及安全等级等
  • Data IDE考试内容

    • 熟悉Data IDE的基本功能模块,包括数据开发、数据管理、运维中心、组织管理以及项目管理等
    • 了解Data IDE的基本特点,包括角色隔离、环境隔离等
    • 可以使用项目管理和组织管理模块搭建环境
    • 熟练使用Data IDE的数据开发模块进行设计开发,包括建表、任务开发、资源上传、数据上传、新增函数等
    • 熟练使用Data IDE的数据开发模块进行工作流任务和节点任务的开发设计,并且可以配置合适的依赖和周期性调度
    • 熟练使用数据管理模块进行数据管理,包括血缘分析、表的使用权限申请和授权等
    • 对于使用过程中出现的问题,能够识别、定位,对其中基本的问题能进行修复
  • 数据集成考试内容

    • 了解数据集成的基本概念和工作流程
    • 熟练使用数据集成进行多种场景下的数据同步,可以从不同的数据源同步数据到大数据计算服务
    • 了解数据集成中的DataX组件,包括概念、功能以及实际使用
    • 了解并能正确使用数据集成中的字段映射、常量使用、变量使用、导入导出规则等
    • 了解数据集成的最佳实践,比如切分键配置等
    • 能够对使用过程中出现的常见问题进行排查,并能解决其中的基本问题
    • 对于数据集成中的脏数据能够进行正确的处理
  • 应用和架构考试内容

    • 了解其他相关云产品的特点和应用场景,包括云数据库RDS、分布式关系型数据库DRDS、表格存储(Table Store,原OTS)、分析型数据库(Analytic DB,原ADS)等
    • 了解大数据计算服务、Data IDE以及数据集成等如何与其他相关产品配合使用
    • 能根据实际的应用场景,结合阿里云产品的特点设计合理的基础架构
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