本文为您介绍着装检测DetectWorkwear的语法及示例。
功能描述
着装检测能力基于视觉AI算法、物联网、大数据分析技术,检测指定场景范围内的人员帽子、口罩、工作服等穿戴情况,对不规范穿戴行为进行实时预警。
应用场景
工作人员规范着装识别:检测餐厅(后厨、前场)、服务大厅、工地、工厂、油田等场景下的工作人员着装(衣服、帽子、口罩等)是否合规,针对不规范行为进行实时预警,并提醒进行相应整改。
特色优势
- 识别准确:基于大量场景样本的基础上,对不同环境、光线、角度、目标状态等进行针对性的训练学习,算法模型识别精度高。
- 适应性强:算法模型场景适应性强,可直接用于不同空间布局的场景、各类餐厅后厨及用餐前场。
- 自研算法:通过多端多场景风险发现互通,形成检测、预警、整改、优化全链路闭环,结合数据分析、规则提取实现反哺生产,进而优化模型性能。
前提条件
输入限制
- 图像格式:JPG、JPEG、PNG、BMP。
- 图像大小:不超过4 MB,长宽比建议为16:9。
- 图像分辨率:大于1080×720像素。
- URL地址中不能包含中文字符。
- 推荐的图像和检测目标的分辨率如下表所示。
计费说明
关于着装检测的计费方式及报价,请参见计费介绍。
调试
您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。
请求参数
名称 | 类型 | 是否必选 | 示例值 | 描述 |
---|---|---|---|---|
Action | String | 是 | DetectWorkwear |
系统规定参数。取值:DetectWorkwear。 |
ImageUrl | String | 否 | https://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test-team/zhangchaorun/tiyan/xxxx.jpg |
图像URL地址。当前仅支持上海地域的OSS链接,如何生成URL请参见生成URL。 |
Labels.N | String | 否 | hat |
检测的属性,取值如下:
|
返回数据
名称 | 类型 | 示例值 | 描述 |
---|---|---|---|
RequestId | String | 16CA8094-D7BC-51D4-8D55-6AC59AB20E0B |
请求ID。 |
Data | Object |
返回的结果数据内容。 |
|
Elements | Array of 识别内容 |
检测结果。 |
|
Property | Array of 识别属性 |
检测结果属性。仅当Type返回0或1时,该字段显示返回结果,否则返回为空。 |
|
Label | String | hat |
检测的属性。 |
Probability | Object |
检测概率数据。 |
|
No | double | 0.00036084422 |
确定未戴口罩、未穿工装、未戴帽子的概率。 |
Threshold | Long | 0 |
系统推荐的阈值。 |
Unknown | double | 0.0006906331 |
未知概率。 |
Yes | double | 0.9989485 |
确定戴口罩、穿工装、戴帽子的概率。 |
Rectangles | Object |
检测结果位置信息。 |
|
Height | Long | 96 |
高度,单位像素。 |
Left | Long | 1067 |
左上角Y坐标,单位像素。 |
Top | Long | 426 |
左上角X坐标,单位像素。 |
Width | Long | 88 |
宽度,单位像素。 |
Score | double | 0.63913465 |
检测结果概率值。 |
Type | String | 1 |
检测结果类型。取值如下:
|
示例
请求示例
http(s)://[Endpoint]/?Action=DetectWorkwear
&Clothes={"MaxNum":1,"Threshold":0.4}
&ImageUrl=https://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test-team/zhangchaorun/tiyan/xxxx.jpg
&Labels=["hat"]
&公共请求参数
正常返回示例
XML
格式
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/xml
<DetectWorkwearResponse>
<RequestId>16CA8094-D7BC-51D4-8D55-6AC59AB20E0B</RequestId>
<Data>
<Elements>
<Property>
<Label>hat</Label>
<Probability>
<No>0.00036084422</No>
<Threshold>0</Threshold>
<Unknown>0.0006906331</Unknown>
<Yes>0.9989485</Yes>
</Probability>
</Property>
<Rectangles>
<Height>96</Height>
<Left>1067</Left>
<Top>426</Top>
<Width>88</Width>
</Rectangles>
<Score>0.63913465</Score>
<Type>1</Type>
</Elements>
</Data>
</DetectWorkwearResponse>
JSON
格式
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/json
{
"RequestId" : "16CA8094-D7BC-51D4-8D55-6AC59AB20E0B",
"Data" : {
"Elements" : {
"Property" : {
"Label" : "hat",
"Probability" : {
"No" : 3.6084422E-4,
"Threshold" : 0,
"Unknown" : 6.906331E-4,
"Yes" : 0.9989485
}
},
"Rectangles" : {
"Height" : 96,
"Left" : 1067,
"Top" : 426,
"Width" : 88
},
"Score" : 0.63913465,
"Type" : 1
}
}
}
错误码
关于着装检测的错误码,详情请参见常见错误码。
SDK参考
阿里云视觉AI能力支持使用SDK调用,具体可参见SDK总览下载安装。
安全声明
- 请确保上传的图片或文件来源符合相应的法律法规。
- 通过体验调试上传的临时文件有效期为1小时,在24小时后会被系统自动清理删除。