全部产品
存储与CDN 数据库 安全 应用服务 数加·人工智能 数加·大数据基础服务 互联网中间件 视频服务 开发者工具 解决方案 物联网
推荐引擎

计费说明

更新时间:2017-09-21 12:14:11

推荐引擎计费规则

由于您使用推荐引擎时必须依赖MaxCompute,因此在使用推荐引擎时,还会产生MaxCompute的费用。其中MaxCompute的费用计算公式仅为预估值,作为您的预算参考,不代表实际使用费用。

推荐引擎费用

推荐引擎标准版按照API接口调用次数进行收费,其中API接口只统计在线获取推荐结果API的调用次数,具体收费标准请见 推荐引擎购买

续费推荐引擎的步骤是:

  1. 进入阿里云控制台 https://home.console.aliyun.com/new#/

  2. 点击左侧 “大数据数加”-》“数加控制台概览”,https://data.aliyun.com/console

  3. 在右侧的页面中,“我的资源”页面可以看到推荐引擎小区块,点击 “续费”

MaxCompute费用预估

MaxCompute的费用包括存储和计算费用。由于计算和存储的数据是动态变化的,本说明仅提供预估的大致费用,实际费用已MaxCompute开具的账单为准。

两种费用的基础计算说明请参考 MaxCompute计量计费说明

请注意,您使用的推荐引擎算法运算中包含MapReduce任务,当MaxCompute开启对MapReduce任务进行计费后,会增加您在MaxCompute的费用消耗。

  1. 1. 存储数据量的计算公式:
  2. 预估数据量 = 原始数据量输入量 + 算法衍生中间数据量 + 算法产生的结果数据量 = 原始数据输入量 * 10(此为预估值,在采用默认算法模板时一般不会超过10倍)
  3. 原始数据输入量包括用户表、物品表、行为表、可推荐物品表等用于算法计算的数据量求和。在计算出数据量后,再套用MaxCompute的存储计算公式来算出存储费用。
  4. 2. 计算费用的公式
  5. 预估默认算法模板的复杂度 = 1.4
  6. 您可以将该复杂度代入MaxCompute的计算费用公式来预估计算费用。需要注意的是,该公式中数据量是“原始数据输入量”。
本文导读目录