用户洞察概述

功能简介

用户洞察模块提供以下功能，帮助您进行消费者运营。

• 用户标签管理：支持基于用户行为数据自定义偏好类标签、忠诚度标签、购买力标签，基于综合数据自定义用户阶段标签、对用户属性、导入的标签、自定义标签等进行管理，掌握标签总体覆盖率、各标签值的覆盖人数分布等情况。

• 用户360：将用户的相关信息集中展示，对其进行用户画像，提供便捷的打标签功能，便于您进行线索追踪和售后跟进。

• 营销模型管理：基于用户行为数据生成AIPL模型，基于订单明细、订单汇总数据生成RFM模型。

• 用户分析：支持基于用户标签的透视分析，基于AIPL模型的AIPL用户分析、AIPL流转分析，基于RFM模型的RFM分析，帮助企业快速了解企业当前的用户状况，并为进一步运营进行提供决策支撑。支持在分析过程中将特征用户保存为人群。

• 人群筛选：快速筛选满足指定条件的目标人群，为后续的人群触达应用提供基础。支持基于用户标签的标签筛选、基于AIPL模型的AIPL模型筛选、基于RFM模型的RFM模型筛选、基于用户行为数据的行为筛选、基于统计表数据的指标筛选等。

  人群是您的战略性消费者数据资产，您可以利用人群进行有计划的用户营销、自动化营销、媒体投放、社交互动等等。

• 人群分析及推送：基于人群进行进一步的透视分析。支持将人群推送至数据银行、达摩盘、阿里云Kafka或开源Kafka，进而实现线上线下融合消费者分析和线上二次触达，为企业品牌全域消费者运营提能提效。

• 自助分析：与Quick BI数据可视化分析平台专业版对接，支持在Quick Audience围绕人群进行即席分析，帮助您自助对人群进行灵活的数据分析。支持在报表中通过圈选生成新的人群，支持对比不同人群对同一指标的数据表现。

• 分析看板：支持将Quick BI数据可视化分析平台专业版生成的报表嵌入到Quick Audience进行展示，针对相关数据通过报表进行可视化分析，辅助对营销数据的分析洞察。

使用流程

1. 由管理员进行数据接入，作为用户洞察的对象数据，Quick Audience支持通过两种方式接入数据：

   • 从计算源导入数据，请参见数据导入文档。

   • 实时事件数据上报，请参见事件上报文档。

2. 由管理员进行模型创建、自定义标签，并向需要使用数据的非管理员授权用户标签、AIPL/AIPL模型的使用权限。

3. 有相应角色权限的成员进行用户360、用户分析、人群筛选、人群分析及推送、分析看板等操作，请参见对应的功能文档。

推荐阅读

• 用户洞察常见问题