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批量计算

提交作业例子

更新时间:2017-06-07 13:26:11

Docker 提交作业例子

步骤

  • 提交作业简介
  • 作业准备
    • 上传数据文件到OSS
    • 准备任务程序
  • 提交作业
    • 编写作业配置
    • 提交命令
  • 查看作业运行状态
  • 查看运行结果

1. 提交作业简介

在 BatchCompute 中, 提交作业时使用 docker 与普通作业基本相同, 只有2点区别:

(1) 使用支持Docker的ImageId

您只需要将任务描述的 ImageId 指定为 BatchCompute 的公共镜像的Id(支持Docker的镜像, ID为img-ubuntu),或者使用设置了该ImageId的 Cluster的ClusterId.

(2) 在task描述的环境变量(EnvVars)中增加如下两个参数:

字段名称 描述 是否可选
BATCH_COMPUTE_DOCKER_IMAGE Docker镜像名称 可选
BATCH_COMPUTE_DOCKER_REGISTRY_OSS_PATH Docker镜像在 OSS-Registry 中的存储路径 可选
  • 如果没有 BATCH_COMPUTE_DOCKER_IMAGE 参数,表示不使用 docker ,这时 BATCH_COMPUTE_DOCKER_REGISTRY_OSS_PATH 将被忽略。
  • 如果有 BATCH_COMPUTE_DOCKER_IMAGE, 则表示使用 docker。

2. 作业准备

本作业程序使用python编写,目的是统计一个日志文件中“INFO”,”WARN”,”ERROR”,”DEBUG”出现的次数。

该作业包含3个任务: split, count 和 merge

  • split 任务会把日志文件分成 3 份。
  • count 任务会统计每份日志文件中“INFO”,”WARN”,”ERROR”,”DEBUG”出现的次数 (count 任务需要配置InstanceCount为3,表示同时启动3个 count 任务)。
  • merge 任务会把 count 的结果统一合并起来。

DAG图例:

DAG图例

(1) 上传数据文件到OSS

下载本例子所需的数据: log-count-data.txt

将 log-count-data.txt 上传到:

oss://your-bucket/log-count/log-count-data.txt

  • your-bucket如表示您自己创建的bucket,本例子假设region为: cn-shenzhen.
  • 如何上传到OSS,请参考OSS上传文档

(2) 准备任务程序

本例子的作业程序是使用python编写的, 下载本例子所需的程序: log-count.tar.gz

使用下面的目录解压:

  1. mkdir log-count && tar -xvf log-count.tar.gz -C log-count

解压后的log-count/目录结构如下

  1. log-count
  2. |-- conf.py # 配置
  3. |-- split.py # split 任务程序
  4. |-- count.py # count 任务程序
  5. |-- merge.py # merge 任务程序
  • 注意:不需要改动程序

2. 提交作业

提交作业可以使用 python sdk 或者 java sdk, 或者控制台提交,本例子使用命令行工具提交。

(1) 编写作业配置

在log-count的父目录下创建一个文件: job.cfg(此文件要与log-count目录平级), 内容如下:

  1. [DEFAULT]
  2. job_name=log-count
  3. description=demo
  4. pack=./log-count/
  5. deps=split->count;count->merge
  6. [split]
  7. cmd=python split.py
  8. [count]
  9. cmd=python count.py
  10. nodes=3
  11. [merge]
  12. cmd=python merge.py

这里描述了一个多任务的作业,任务的执行顺序是 split->count->merge。

(2) 提交命令

  1. bcs sub --file job.cfg -r oss://your-bucket/log-count/:/home/input -w oss://your-bucket/log-count/:/home/output --docker localhost:5000/myubuntu@oss://your-bucket/dockers/
  • -r 和 -w 表示只读挂载和可写映射,具体请看这里: OSS挂载
  • 同一个oss路径,可以挂载到不同的本地目录。但是不同的oss路径是不能挂载到同一个本地目录的,一定要注意。
  • —docker 表示使用docker,格式: image_name@storage_oss_path, 会自动将docker名称和仓库地址配置到环境变量。
  • 注意:bcs 使用的region,一定要和docker所在region一致。

4. 查看作业运行状态

  1. bcs j # 获取作业列表, 每次获取作业列表后都会将列表缓存下来,一般第一个即是你刚才提交的作业
  2. bcs ch 1 # 查看缓存中第一个作业的状态
  3. bcs log 1 # 查看缓存中第一个作业日志

5. 查看结果

Job结束后,可以使用以下命令查看存在OSS中的结果。

  1. bcs oss cat oss://your-bucket/log-count/merge_result.txt

内容应该如下:

  1. {"INFO": 2460, "WARN": 2448, "DEBUG": 2509, "ERROR": 2583}
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