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工业设备异常预警

更新时间:2017-11-21 17:49:27

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概述

基于工业设备实时状态信息、日志数据,通过智能算法并结合专家业务经验,实现工业设备运行异常、潜在故障的实时监控预警。

业务痛点及需求

  • 故障发现滞后:从设备出现明显故障到发现故障再到设备维修,滞后性大,停转期长,或带来较大损失
  • 现场人工检测耗时耗力:每设备开箱勘察,耗费大量人力;设备检测周期长
  • 受制于工作人员业务水平:检测员业务能力参次不齐,无法覆盖所有异常

系统架构

  • IoT套件采集设备数据上云
  • 异常预警提供异常监测基础算法包,定期离线训练异常检测模型,处理实时数据流预测异常概率,实时告警系统架构

优势

  • 实时数据监控,毫秒级告警
  • 支持十万级别实时规则并发
  • 智能算法自动发现新型异常
  • 交互式操作,适合业务专家使用
  • 可视化大屏展示告警结果

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