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电子商务恶意行为监测

更新时间:2017-11-21 17:49:27

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基于电子商务行为日志数据,通过智能算法来自动识别发现和实时告警恶意用户行为。

业务痛点及需求

  • 恶意行为种类多样,例如炒信、恶意评价、携款潜逃等。
  • 恶意行为应对时间越长损失越大:迟滞发现的恶意行为将让买卖双方以及交易平台承受巨大损失。
  • 人工制定规则易被恶意用户测试和规避:恶意用户通过反复试探可能发现人工规则的边界和漏洞从而有机可乘。

系统架构

系统架构

优势

  • 智能算法提前识别新兴恶意行为模式,不做事后诸葛
  • 实时触发应对措施,有效止损
  • 防止恶意用户测试和规避规则

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