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caffe最佳实践

更新时间:2017-06-07 13:26:11

阿里云HPC服务器在交付时已经提供了一份编译好的Caffe源码(2016/5/8克隆于master分支),位于/disk1/deeplearning/caffe/,用户无需做任何额外工作即可直接运行。

(1) 命令行方式

  1. $ cd /disk1/deeplearning/caffe/
  2. $ ./examples/mnist/train_lenet.sh

(2)python方式

  1. $ cd /disk1/deeplearning/caffe/python
  2. $ /disk1/deeplearning/anaconda2/bin/python classify.py
  3. $ /disk1/deeplearning/anaconda2/bin/python detect.py

所有Caffe依赖包安装位置为/disk1/deeplearning/local_install ,其下README.txt描述了依赖包的详细信息:

  1. This is Caffe Dependency.
  2. Include the binaries of :
  3. boost_1_56_0.tar.bz2
  4. cudnn-7.0-linux-x64-v3.0-rc.tgz
  5. gflags-2.1.1.zip
  6. glog-0.3.3.tar.gz
  7. hdf5-1.8.9.tar.gz
  8. leveldb-1.7.0.tar.gz
  9. opencv-3.0.0.zip .
  10. protobuf-2.5.0.tar.gz
  11. snappy-1.1.1.tar.gz
  12. lmdb.zip
  13. GCC version: gcc version 4.8.3 20140911 (Red Hat 4.8.3-9) (GCC)
  14. OS : CentOS Linux release 7.1.1503 (Core)

更多文档参考https://github.com/bvlc/caffe

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