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更新时间:2017-08-02 16:26:00   分享:   

交通大数据应用解决方案

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概述

治堵有良方,将交通大数据和云计算结合,实现未来交通路况预测,“互联网+信号灯”的新模式,帮助城市实现精准交通管控,快速疏导拥塞。

应用场景


场景一:未来路况预测

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  • 介绍:实时预判的路况预测系统,提供从5分钟到未来1小时精准度高达92%的路况拥堵的预测,为交通部门提供实时排堵疏导方案支持,为用户提供智慧出行计划指导。

  • 业务痛点:

  1. 实时预判:对于交通**行业相关客户,实现实时预判当前的拥堵持续时长,当前拥堵可能蔓延的范围,量化当前拥堵的影响,支持交管部门优化实时诱导档案;
  2. 躲避拥堵:基于未来路况智慧规划出行路径,不仅躲避眼前的拥堵路段,还能够提前决策躲避将要遇到的拥堵路段;
  3. 减小信息滞后的影响:减少发布的”实时路况”与用户体验的当前路况之间的差异,减少由于信息滞后导致用户错误决策的可能性。
  • 优势:
  1. 预判性的路况预测:提供5分钟、10分钟…乃至未来1小时的预判性路况预测,让交通部门的治堵疏导和公众出行的安排能够”未堵先知”;
  2. 精确度高达92%以上:预测的准确性高达92%以上,预测更新与实时路况的同步更新滞后时间控制在10秒以内;
  3. 全路网等级覆盖:路况服务的范围包括4类等级道路:高速,国道,城市快速路,及地面主要道路;
  4. 多方数据融合:以高德数据为基础,更可以融合手机信V、交通卡口、车联网GPS等数据融合,全面覆盖各层级路网的路况服务。

场景二:互联网+信号灯

  • 介绍:利用分布在城市各地出行者共享的实时信息产生全时段、无盲区的交通信息,预测未来交通,实时诊断和优化信号灯控制效果,赋能信号灯全局控制。

  • 功能:

  1. 路口控制优化
  2. 绿波带控制优化

信号灯控制台

  • 成果:交警部门根据“互联网+信号灯”控制台的分析,对红绿灯时间进行了调整,在拥堵时段增加南华中路放行时间至70秒;并拆分南华中路放行相位。最终数据显示,经过一段时间优化,南华中路-宝岗大道9时~13时和15时~20时的平均拥堵指数分别下降了25.75%和11.83%。

场景三:两客一危实时监控评价系统

  • 介绍:传统交通部门存在重点车辆难监控、计算能力难提升、管理决策难支撑的问题,阿里云利用大数据分析处理能力,建立“两客一危” 数据质量监控评价系统,及时监控数据质量问题,提升监管平台的决策能力。

  • 功能

  1. 数据监控管理体系
  2. 车辆监控及研判体系
  • 案例:自今年3月8日起,联合浙江省交通信息中心及省运输管理局,执行重点车辆管理新标准至今
  1. 数据合格率绝对提升40%。
  2. 数据丢包率降到0%左右。
  3. 数据写入时延由分钟级降低到亚秒级。
  4. 事件分析时长从数天级降低至数10分钟。

场景四:车辆超载识别

  • 介绍:改变传统在高速收费站和各卡口设置载重仪获得货车载重的模式,利用桥梁传感器测重、利用GPS和运政等数据,识别超载车辆,并追踪报警。

  • 功能:

  1. 车辆超重识别
  2. 超重车辆追踪报警
  • 成果:车辆超重识别总体准确率为 85.7 %

场景五:交通运输经济运行大数据分析

  • 介绍:通过对交通大数据的分析挖掘,分析交通对经济的影响,包括高速经济和城区经济等,并通过交通排堵提高经济效益。
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