我们一谈到数据分析,总离不开大数据,但要发挥大数据分析的真正价值并没有想象的那些容易,DMS倡导:不要等到把数据搞大了才分析。
数据管理DMS推出数据变化功能,通过对RDS内核定制,高性能采集每个实例、数据库及表的行数变化,并通过专业的数据分析交互,提供实时监控、历史趋势及明细数据等分析方式,然而该功能真的能带来价值?
某大型购物网站用户是这样用的,用DMS登录后台RDS数据库,打开订单表order的表数据变化页面,据说,用户看到3条实时曲线时已经知道这是订单笔数在变化:
曲线(插入行数):订单创建笔数
曲线(删除行数):订单取消笔数
曲线(更新行数):订单修改笔数
数据变化的使用场景就这一种?是的,不过我相信聪明的用户一定能找到适合自己的使用场景,另外,数据变化暂时只能提供行数变化信息,但较传统数据分析方式已经有了巨大提升。
回想如果用传统方式干这件事情,要怎么做?基本是将数据同步到大数据平台或者是定时打点统计的方式完成,开发成本高,对源数据库有不小影响,并且很难做到实时分析数据变化趋势,那么,数据变化在哪里可以试用?
功能入口:DMS登录数据库-性能-数据变化。
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