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分布式关系型数据库 DRDS

应用场景

更新时间:2017-08-08 10:57:33

本文重点介绍 DRDS 的典型应用场景。

高并发实时交易场景

面向客户端的电商、金融、O2O、零售等行业普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题,制约业务发展。 DRDS 提供线性水平扩展能力,能够实时提升数据库处理能力,提高访问效率,峰值 TPS 达150万+,轻松应对高并发的实时交易场景。

海量数据存储访问场景

企业客户随着业务的快速发展,业务数据增长迅猛,会产生超过单机数据库存储能力极限的数据,造成数据库容量瓶颈,限制业务发展。DRDS 可以线性扩展存储空间,目前可以支持 200+ MySQL 实例的单数据库集群,提供 PB 级存储能力。可广泛应用于工业制造、智能家居、车联网等超大规模数据存储访问场景。

高性价比数据库解决方案

政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问,传统方案需要强依赖小型机和高端存储等高成本的商业解决方案,以达到服务能力扩展的目的。DRDS 能够利用普通服务器提供阿里巴巴双十一同等处理能力的高性价比国产化数据库解决方案。

低运维成本数据库

初创型企业初期发展阶段技术积累相对比较薄弱,资金投入有限,业务发展快,数据库的稳定性风险高。DRDS 继承了阿里巴巴多年的分布式数据库技术积累,能够提供简单易用的数据库运维系统,降低企业的技术运维成本,赋予企业强大的数据库支撑能力,为企业发展保驾护航。

数据备份

企业可以利用 DRDS 将自建数据库数据备份到云上,实现云上的数据备份容灾。

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