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业务实时监控服务 ARMS

车联网实时监控方案

更新时间:2017-08-04 15:31:17   分享:   

典型场景 - 车联网实时监控方案

以上海某车联网行业方案提供商为例,其 IT 系统采用基于 ARMS 的方案进行车辆的在线情况统计。

最初业务痛点:

  • 由于数据量巨大 (每秒10万级的车辆信息),无法基于数据库对原始数据进行多维度统计。

基于 ARMS 的车联网行业监控方案:

总体架构如下图所示:

sys_monitor

其中:

  • 车企平台把新能源车的实时信息通过 MQ 消息队列上传到阿里云。
  • ARMS 业务实时监控服务对接 MQ,获取所有车辆的在线信息,并进行实时统计和存储。其中:
    • 计算编排和存储:基于车辆上报信息,基于区域,车辆类型,企业,等维度进行在线率,故障率的实时统计,并将结果基于自定义聚合维度进行列式格式的存储。
    • 数据透出:通过数据 API 对数据进行下游输出。
  • 下游 EDAS 应用通过 API 进行数据调用,通过用户自身应用进行数据对外展示和分析。

车联网监控方案的业务价值:

  • 实时掌握车辆的运行状态,针对不同车型进行实时故障统计和反馈,质量改进效率大大提升。
  • 通过新能源车行驶状态监控,第一时间排查骗补等违规行径。

样例展示:

监控报表:

datav_monitor_arms

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