费用和两方面因素相关：

  • 数据量：用户的数据量是业务决定的，无法优化。
  • 配置：使用和数据量相匹配的配置，选择最优的解决方案，才能使成本最小化。

优化配置

配置可以从以下两个方面进行优化：

  • 分区个数

    一个分区最大可以处理5M/s的数据。只有readwrite的分区会收费。请调整分区个数，使其正好能处理5M/s的数据。减少分区个数请合并分区。

  • Logstore 数据保存周期

    针对您对日志的查询、存储的需求不同，建议您优化Logstore 数据保存周期。

    • 如果您收集日志是为了做流计算，建议您只使用LogHub，不创建索引。

    • 如果您需要经常查询最近90天的日志数据，偶尔查询90天前的数据，建议您把Logstore 数据保存周期调整到90天，同时把数据导入MaxCompute。查询90天内数据，使用日志服务，查询90天前数据，使用MaxCompute。

    • 如果您对日志有长时间存储和备份的需求，建议您把日志导入到OSS。

其他优化建议

  • 使用Logtail：有 Batch 与断点续传功能，在保障实时性的同时以最优算法传输数据。Logtail 消耗资源是开源软件（Logstash，FluentD）的1/4，减少CPU消耗。
  • API写入用户尽量使用64KB~1MB大包写入，减少请求次数。
  • 索引关键字段，例如UserID，Action等，对无用字段不配置索引。