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步骤1:数据准备

更新时间:2017-09-06 11:40:31   分享:   

本示例中的数据为二手房网产品数据信息表 house_basic_info,存储于 RDS-MySQL(区域:阿里云华南 1 可用区 A,网络为专有网络),表数据每天全量更新。

注意:

您可以通过 数加平台公开数据集-二手房产数据集 直接使用 二手房网产品数据信息表 ,不过数据量可能与本示例呈现的不完全一致。

数据说明如下:

字段 字段类型 字段说明
house_id varchar 房产 ID
house_city varchar 房产所在城市
house_total_price Double 房产总价
house_unit_price Double 房产均价
house_type varchar 房产类型
house_floor varchar 房产楼层
house_direction varchar 房产方向
house_deckoration varchar 房产装修
house_area Double 房产面积
house_community_name varchar 房产所在小区
house_region varchar 房产所在地区
proj_name varchar 楼盘名称
proj_addr varchar 项目地址
period int 产权年限
property varchar 物业公司
greening_rate varchar 绿化率
property_costs varchar 物业费用
datetime varchar 数据日期

数据样例(英文逗号分隔):

  1. 000404705c6add1dc08e54ba10720698,beijing,8000000,72717,31厅,低楼层/共24层,南,平层/精装,137,玺萌丽苑,丰台 草桥 三至四环,null,null,null,null,null,null,20170605

RDS-MySQL 上 house_basic_info 表的建表语句,如下所示:

  1. CREATE TABLE `house_basic_info` (
  2. `house_id` varchar(1024) NOT NULL COMMENT '房产 ID',
  3. `house_city` varchar(1024) NULL COMMENT '房产所在城市',
  4. `house_total_price` double NULL COMMENT '房产总价',
  5. `house_unit_price` double NULL COMMENT '房产均价',
  6. `house_type` varchar(1024) NULL COMMENT '房产类型',
  7. `house_floor` varchar(1024) NULL COMMENT '房产楼层',
  8. `house_direction` varchar(1024) NULL COMMENT '房产方向',
  9. `house_deckoration` varchar(512) NULL COMMENT '房产装修',
  10. `house_area` double NULL COMMENT '房产面积',
  11. `house_community_name` varchar(1024) NULL COMMENT '房产所在小区',
  12. `house_region` varchar(1024) NULL COMMENT '房产所在地区',
  13. `proj_name` varchar(1024) NULL,
  14. `proj_addr` varchar(1024) NULL,
  15. `period` int(11) NULL,
  16. `property` varchar(1024) NULL,
  17. `greening_rate` varchar(1024) NULL,
  18. `property_costs` varchar(1024) NULL,
  19. `datetime` varchar(512) NULL COMMENT '数据日期'
  20. ) ENGINE=InnoDB
  21. DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
  22. COMMENT='二手房网产品数据信息表';

后续步骤

现在,您已经对实验所需的数据做了一定的准备和了解,您可以继续学习下一个教程。在该教程中您将学习如何配置实验所需的 RDS 数据源。详情请参见 配置 RDS 数据源

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