本文以实际案例演示如何使用JDBC连接日志服务、读取日志数据，及使用MySQL协议和SQL语法来计算日志。

前提条件

已为目标字段设置字段索引并开启统计功能，详情请参见开启并配置索引。

背景信息

MySQL是当前流行的关系型数据库，很多软件支持通过MySQL传输协议和SQL语法获取MySQL数据。您只需要对SQL语法熟悉，即可完成对接。日志服务提供了MySQL协议查询和分析日志数据。您可以使用标准MySQL客户端连接到日志服务，使用标准的SQL语法计算和分析日志。支持MySQL传输协议的客户端包括MySQL client，JDBC和Python MySQLDB。

JDBC的使用场景：
  • 使用可视化类工具，例如DataV、Tableau或Kibana来通过MySQL协议连接日志服务。
  • 使用Java的JDBC、Python的MySQLDB等库在程序中访问日志服务，在程序中处理查询结果。

数据示例

以共享单车日志为例，共享单车日志内容包括用户年龄、性别、电量使用量、车辆ID、操作延时、纬度、锁类型、经度、操作类型、操作结果和开锁方式。数据保存在名为project:trip_demo的Project下，名为Logstore:ebike的Logstore中。Project所在地域是cn-hangzhou。

日志示例如下： 
Time :10-12 14:26:44
__source__: 11.164.232.105 
__topic__: v1 
age: 55 
battery: 118497.673842 
bikeid: 36 
gender: male 
latency: 17 
latitude: 30.2931185245 
lock_type: smart_lock 
longitude: 120.052840484 
op: unlock 
op_result: ok 
open_lock: bluetooth 
userid: 292

JDBC统计

  1. 创建一个Maven项目，在POM依赖中添加JDBC依赖，示例代码如下所示。 
    <dependency>
 <groupId>MySQL</groupId>
 <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
 <version>5.1.6</version>
</dependency>
  2. 使用Java程序通过JDBC查询日志数据，示例代码如下所示。 
    /**
* Created by mayunlei on 2017/6/19.
*/
import com.mysql.jdbc.*;
import java.sql.*;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Statement;
/**
* Created by mayunlei on 2017/6/15.
*/
public class jdbc {
 public static void main(String args[]){
      //配置您创建的Project名称，Logstore名称等相关信息。
     final String endpoint = "cn-hangzhou-intranet.sls.aliyuncs.com";//日志服务内网或VPC域名。
     final String port = "10005"; //通过JDBC访问日志默认使用10005作为端口号。
     final String project = "trip-demo";
     final String logstore = "ebike";
     final String accessKeyId = "";
     final String accessKey = "";
     Connection conn = null;
     Statement stmt = null;
     try {
         //步骤1 ： 加载JDBC驱动。
         Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
         //步骤2 ： 创建一个链接。
         conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://"+endpoint+":"+port+"/"+project,accessKeyId,accessKey);
         //步骤3 ： 创建statement。
         stmt = conn.createStatement();
         //步骤4 ： 定义查询语句，查询2017年10月11日全天日志中满足条件op = "unlock"的日志条数。
         String sql = "select count(1) as pv,avg(latency) as avg_latency from "+logstore+"  " +
                 "where     __date__  >=  '2017-10-11 00:00:00'   " +
                 "     and  __date__  <   '2017-10-12 00:00:00'" +
                 " and     op ='unlock'";
         //步骤5 ： 执行查询条件。
         ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
         //步骤6 ： 提取查询结果。
         while(rs.next()){
             //Retrieve by column name
             System.out.print("pv:");
             //获取结果中的pv
             System.out.print(rs.getLong("pv"));
             System.out.print(" ; avg_latency:");
             //获取结果中的avg_latency
             System.out.println(rs.getDouble("avg_latency"));
             System.out.println();
         }
         rs.close();
     } catch (ClassNotFoundException e) {
         e.printStackTrace();
     } catch (SQLException e) {
         e.printStackTrace();
     } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
     } finally {
         if (stmt != null) {
             try {
                 stmt.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
         if (conn != null) {
             try {
                 conn.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
     }
 }
}