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产品优势

更新时间:2017-12-27 18:57:38

对于阿里云存储的文档、图片、视频等多媒体数据,典型的应用场景有图片应用、网盘应用等,基于目前的架构分析如何支撑这些场景。

场景分析1:图片应用

对于图片应用来说,它首先上传图片、视频到对象存储中;随着业务的不断发展和法规政策的监管需求,会增加鉴黄检测、标签检测、人脸检测、OCR 识别等 AI 分析功能,如下图所示。

图片社区

通常,图片应用会选择采用业务服务器安装不同厂家的 AI 分析能力,通过这些功能得到关键的元数据信息,然后保存到数据库中,从而更好的支撑元数据检索,支撑业务和监管的需求。

场景痛点

采用此方案,会存在如下的痛点:

  • 接口不统一。因为有多厂家的选型,需要考虑不同厂家接口的兼容性。

  • 资源浪费。同一张图片会被多次读取,甚至是传输到外部网络,浪费网络带宽。

  • 无存量数据的低成本批量处理方案。采用厂商的同步处理价格高昂,需要提供存量数据的低成本批量处理方案,接受异步接口返回检测结果(比如针对存量的 OSS Bucket 里面的所有图片,进行打标处理)。

场景分析2:智能网盘

对于智能网盘应用来说,通常需要用户登录、目录服务、数据直传 OSS、AI 智能处理等功能。通过后端使用服务器和数据库,其架构如下图所示。

智能网盘

为了支撑网盘的数据管理,通常需要提供各类元数据管理,特别是在 AI 智能处理场景下,需要定义相关的存储格式,处理数据库的异常,这带来了较大的开发难度。

场景痛点

采用此方案,会存在如下的难点:

  • 元数据表设计难度大。针对不同的元数据,需要分类设计各类表结构存储,有相当的技术门槛。

  • 多维度元数据管理有挑战。需要组合多种元数据,进行关联查询处理,存在设计挑战。

  • 维护元数据的的一致性难题。解决这些元数据在异常场景下的恢复处理,是系统级难题。

产品优势

针对上述场景痛点的分析,智能媒体管理服务围绕6个关键点(海量数据、端云拉通、标准统一、智能分析、场景结合、一键处理)进行设计,从而提供基于场景的 AI 智能处理方案,如下图所示。

智能媒体管理聚焦痛点

通过针对性的架构设计,使用智能媒体管理存在如下优势:

  • 存储数据无缝贴合。与 OSS 云存储产品直接关联,自动处理云上数据。

  • 丰富数据处理。结合业界优秀的识别、处理能力,为您的应用处理提供丰富的功能支持。

  • 简化运维。提供 Serverless 化服务,无需关心业务运维。

  • 场景化一站式解决方案。面向场景的构建快捷的元数据管理,快速实现应用。

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