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应用场景

更新时间:2017-12-28 17:23:05

IMM 的核心是针对图片、视频的数据处理,主要应用于如下场景。

图片社交分析

图片社交

图片社交场景下,配置某个 OSS 的 Bucket、或者资源的前缀,使能自动生成标签功能。通过创建 IMM 的标签分组索引器的批量标签作业接口,实现对存量 OSS 数据的自动标签分组功能;同时,使用 Function Compute 服务获取新上传图片的 OSS 事件, 再调用 IMM 的标签检测接口。从而,实现 OSS Bucket 或者前缀的端到端自动标签分组元数据索引功能。

通过这种方式,实现了多租户、多业务的隔离,更好的支撑推荐。通过 IMM 的 API 接口,以及 Function Compute 的 OSS 事件处理机制,用 Serverless 方式完成图片元数据的自动提取,无须使用和管理计算服务器,从而带来如下的优势。

  • 更省钱。存量数据处理的成本高,提供批量离线低成本处理模式。

  • 易管理。提供更为丰富搜索、索引等内容管理能力。

家庭设备数据存储

家庭设备存储

多个家庭设备(包括摄像头)通过账号登录、目录管理,上传家庭照片、监控视频到 OSS。IMM 分析 OSS 中保存的多个家庭设备上传图片、视频的人脸信息,得到人脸检测、分组等元数据信息,利用这些元数据信息可以方便的实现人脸相册、陌生人检测等功能。同时,还能够把这些人脸的元数据信息,反向同步回各个家庭设备,让这些设备即使在网络 OFFLINE 时也能够享受 IMM 的智能人脸 AI 能力。

通过这种方式,实现了多设备的关联,端和云的互动,让 IMM 的 AI 能力更加的普惠,从而带来如下的优势。

  • 多设备智能管理。通过多设备的图片、视频数据处理,可以在云上实现组合分析、智能管理。

  • 端和云的智能协作。用极少的带宽得到图片、视频的 AI 元数据,实现设备端快速享受云端的 AI 智能。

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