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使用流程简介

更新时间:2017-12-28 22:12:26

图片社交场景使用流程

基于图片社交的应用场景,采用如下流程。


第一步,使用函数计算 FC 配置 OSS 触发器,参考 创建触发器 ,例如要处理 OSS://bucket-photo 。

第二步,调用IMM的 创建批量标签分组作业(CreateTagJob) 处理 OSS 桶或前缀的存量对象,传入参数中指定数据源为 OSS://bucket-photo 。返回作业 ID (JobId)和数据集 ID (SetId)。

第三步,FC解析新增OSS对象,加入IMM的标签分组索引(IndexTag),传入参数要指定第二步得到的 SetId。推荐在第二步的作业执行完毕,作业状态为 Finished 后再做本步骤。

在第二步开始执行后,您就可以调用 查询数据集标签(ListTagName) 得到此数据集包含的标签信息,例如狗、猫、宠物等标签信息。也可以调用查询具有此标签相片(GetTagPhotos GetTagPhotos ) 实现快速的标签检索。

为了增加灵活型,处理引擎也提供 标签检测(DetectTag) 能力,让您自由的使用针对相片的标签检测能力。

家庭设备使用流程

基于家庭设备的应用场景,,采用如下流程。


第一步,调用IMM的 创建人脸分组数据集(CreateFaceSet) ,返回数据集 ID (SetId)。

第二步,按前缀分类家庭设备中的相片或者视频截帧,然后调用 数据集的索引照片(IndexFace),把多张相片加入到该数据集。

第三步,对加入到数据集中的相片进行 人脸分组(GroupFaces),会把数据集中有相似特征的人脸分到一组。

第四步,获取数据集中 人脸分组的详细信息(GetFaceSetDetail )的详细信息,可以得到某个分组对应的相片信息。

通过检查分组的照片,可以构建人脸相册、检测陌生人功能。在调用过人脸分组(GroupFaces)后,还可以继续往数据集索引相片(IndexFace),然后再次调用 GroupFaces 进行增量的处理。

为了增加灵活型,处理引擎也提供 人脸检测(DetectFace) 能力,让您自由的使用针对相片的人脸签检测能力。

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