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留存分析

更新时间:2020-08-04 15:57:27

留存分析 显示了用户黏性相关的数据。

查看留存分析报告

要查看留存分析报告,完成以下步骤:

  1. 登录控制台,点击 产品与服务 > 移动平台 mPaaS,选择应用。
  2. 在左侧的导航栏,点击 移动分析 > 基础分析
  3. 点击 留存分析 标签,选择 平台版本渠道 和数据分析的 时间段,您就会看到留存分析报告。
    在右侧,您也可以进行更多筛选:
    • 设备/账号:按设备 ID 或用户 ID 维度进行显示。
    • 天/周/月:分别显示天、周、月的数据。默认为天数据,时间范围默认为昨天之前的7天。

指标分析与图表示例

通过浏览留存分析报告,您可以在以下区域分别查看对应的留存指标数据以及图表。下文将通过图表示例向您展示不同的留存指标分析结果:

注意

  • 将鼠标移动到指标右上角的问号区域(tooltip),您会看到该指标的描述及计算规则。
  • 统计数据基于历史的日级汇总,数据库中记录了所有统计项历史每日的汇总结果,当日数据不计入汇总结果。
  • 欲了解更多关于指标计算规则,参考 基础指标计算规则

留存概览

留存概览:某日的新增用户分别在之后的七日内的每一天再次访问 App 的用户数量除以新增用户总数,结果以折线图显示。

retention overview

说明
  • 当选择日数据时,横坐标的 N 天后,为选定日期范围内的 N 天的平均留存率;同样,当选择周、月数据时,也为日期范围内的 N 周、N 月的平均留存率。
  • 日数据最多展示到 30 天后,周数据最多展现到 6 周后,月数据最多展现到 3 个月后;留存详情同样如此。

留存详情

留存详情: 某日的新增用户分别在之后的七日内的每一天再次访问 App 的用户数量除以新增用户总数,结果以表格显示。

例如,第 T 日的新增用户总数为 N.第 T+1 日用户 N 中再次访问 App 的用户数量为 M1,第 T+7 日用户 N 中再次访问 App 的用户数量为 M7,那么第 T+1 日的留存率为 M1/N,第 T+7 日的留存率为 M7/N。

retention details