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自定义分析简介

更新时间:2020-05-28 19:43:41

自定义分析在 mPaaS 自定义埋点的基础上,通过联机分析处理(OLAP)对客户端自定义事件进行多维即时自定义分析,以满足云上不同业务的特殊需求,同时能在前端根据定义的不同查询条件、查询场景生成保存不同的报表。

多维即时自定义分析 指基于客户端自定义埋点模型的即时分析,主要包括以下部分:

  • 事件元数据配置管理
  • 自定义分析模型
  • 自定义分析模式
  • 前端自定义分析报表

其中,

  • 事件元数据配置管理 维护当前 App 需要即时分析的各种指标数据,是分析的基础,也是 OLAP 数据库建表、查询的依据。
  • 自定义分析模型自定义分析模式 共同代表一种特定类型的自定义分析功能,例如事件分析、漏斗分析等,每种模型都有自己特定的查询模式。
  • 前端自定义分析报表 需要根据各个不同的模型及查询条件产生不同的前端展示报表,方便用户分析处理。

您可以创建自定义大盘将自定义分析的结果以不同类型的报表展示。目前的版本支持以下类型的分析:

  • 自定义事件分析:可以根据自己的业务情况上报自定义分析事件,mPaaS 提供强大的 OLAP 引擎可以多维度分析自定义事件。
  • 行为分析:mPaaS 行为分析封装了众多的通用行为分析指标,比如留存率,用户 / 设备访问趋势,设备占比,版本占比,热点页面,用户访问时间分布等。